R语言 simex包 misclass()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

misclass(simex)
misclass()所属R语言包：simex

                                        Generates misclassified data
                                         产生错误分类的数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Takes a data.frame and produces misclassified data. Probabilities for the missclassification are given in the mc.matrix.
需要一个data.frame和产生错误分类的数据。概率给出为missclassification的在mc.matrix。


用法----------Usage----------


misclass(data.org, mc.matrix, k)



参数----------Arguments----------

参数：data.org
data.frame containing the factor variables. Must be factors
data.frame含有该因子变量。必须是factor的


参数：mc.matrix
a list of matrices giving the probabilities for the misclassification. Names of the list must correspond to the variable names in data.org. The colnames must be named according to the factor levels
list给误判的概率矩阵。名称list必须对应的变量名data.org。必须命名为colnames根据因子水平


参数：k
the exponent for the misclassification matrix
误判矩阵的指数


值----------Value----------

A data.frame containing the misclassified variables
Adata.frame包含错误分类变量


（作者）----------Author(s)----------


Wolfgang Lederer, <a href="mailto:wolfgang.lederer@googlemail.com">wolfgang.lederer@googlemail.com</a>



参见----------See Also----------

mcsimex, build.mc.matrix,
mcsimex，build.mc.matrix，


实例----------Examples----------


x1 <- factor(rbinom(100, 1, 0.5))
x2 <- factor(rbinom(100, 2, 0.5))

p1 <- matrix(c(1, 0, 0, 1), nrow = 2)
p2 <- matrix(c(0.8, 0.1, 0.1, 0.1, 0.8, 0.1, 0.1, 0.1, 0.8), nrow = 3)

colnames(p1) <- levels(x1)
colnames(p2) <- levels(x2)

x <- data.frame(x1 = x1, x2 = x2)
mc.matrix <- list(x1 = p1, x2 = p2)

x.mc <- misclass(data.org = x, mc.matrix = mc.matrix, k = 1)

identical(x[, 1], x.mc[, 1]) # TRUE[TRUE]
identical(x[, 2], x.mc[, 2]) # FALSE[FALSE]

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