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R语言 SimComp包 coagulation()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:33:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
coagulation(SimComp)
coagulation()所属R语言包:SimComp

                                         Data from a clinical study of three sets of extracorporeal circulation in heart-lung machines
                                         从临床研究的三组体外循环心脏,肺机的数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Three sets of extracorporeal circulation in heart-lung machines: treatments H and B, and standard S. Twelve (S and H each) and eleven (B) male adult patients. The analysis is based on a set of laboratory parameters restricted to the blood coagulation system, characterized by three primary endpoints (each as quotient from post- and pre-surgery values). Higher values indicate a better treatment effect. For more details, see Kropf et. al, 2000.
三套体外循环心肺机:治疗H和B,和标准S.十二(S和H)和11(B)的成年男性患者。该分析是基于对一组实验室参数限制的凝血系统,其特征在于,由三个主要终点(每个来自后和手术前的值)作为商。值越高,表明一个更好的治疗效果。有关详细信息,请参阅克罗普夫等。人,2000年。


用法----------Usage----------


data(coagulation)



格式----------Format----------

A data frame with 35 observations on the following 5 variables.   
35以下5个变量的观察与数据框。

Patienta numeric vector, the patients' number
Patient一个数值向量,病人的数量

Thromb.counta numeric vector
Thromb.count一个数值向量

ADPa numeric vector
ADP一个数值向量

TRAPa numeric vector
TRAP一个数值向量

Groupa factor with levels B H S specifying the treatments, where S is the standard   
Group的因素与水平BHS指定的治疗方法,其中S是标准的


源----------Source----------

Kropf, S. et al. (2000): Multiple comparisons of treatments with stable multivariate tests in a two-stage adaptive design, including a test for non-inferiority. Biometrical Journal 42, 951-965.
克罗普夫,S.等人。 (2000):多重比较的治疗与稳定多元的自适应两阶段设计的测试,包括非劣效性试验。生物测定日记42,951-965。


参考文献----------References----------

Hasler, M. and Hothorn, L.A. (2011): A Dunnett-type procedure for multiple endpoints. The International Journal of Biostatistics 7, Article 3.

实例----------Examples----------


data(coagulation)
str(coagulation)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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