R语言 simba包 bcoov()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

bcoov(simba)
bcoov()所属R语言包：simba

                                         Calculate Bray-Curtis distance for only one variable
                                         只有一个变量计算的布雷柯蒂斯距离为

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates Bray-Curtis distance for only one variable: How dissimilar are the units regarding for instance pH?
计算布雷柯蒂斯的距离只有一个变量：例如pH值有关单位的不同是如何呢？


用法----------Usage----------


bcoov(x, names, listout = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric vector with quantitative data from sampling-units, standardization may be applied before  
从抽样单位数字矢量量化的数据，标准化，适用于在


参数：names
where should the names be taken from, must be a vector of the same length as x and should give the names of the sampling-units  
应该在哪里取自名称，必须是一个矢量的相同的长度x，应该给采样单元的名称


参数：listout
Shall the result given in list-format (data.frame)? Defaults to FALSE  
给出的结果列表中的格式（data.frame）的吗？默认为false


Details

详细信息----------Details----------

It is just a simple way to calculate similarity based on only one variable. In the future there might be a possibility to choose from some functions. However, you could also use the difference in the data-values instead (which is the Euclidean distance in one dimensional space).
这仅仅是一个简单的方法来计算相似性的基础上只有一个变量。在未来，有可能是一个可能选择一些功能。然而，也可以使用中的数据值，而不是（这是在一维空间中的欧几里得距离）的差异。


值----------Value----------

Returns a dist object or a data.frame (in the case of listout = TRUE) with
返回dist对象或一个data.frame（listout= TRUE）的情况下与


参数：NBX
one of the compared sampling units  
一个与被比较的抽样单位


参数：NBY
the other part of the pair  
该对的另一部分


参数：x
The returned distance value. It is named like the tested variable  
返回的距离值。它被命名，如测试的变量


（作者）----------Author(s)----------


Gerald Jurasinski



参见----------See Also----------

vegdist, dist.quant, dsvdis
vegdist，dist.quant，dsvdis


实例----------Examples----------


data(abis)
names(abis.env) ##take a look at the data[来看看在数据]
##calculate the similarity (Bray-Curtis) between the plots [＃相似度计算（布雷柯蒂斯）之间的图]
##regarding pH[＃关于pH值]
pH.dist <- bcoov(abis.env$pH, names=rownames(abis.env))

## directly give it as a list (data.frame)[＃直接将它作为一个列表（数据框）]
pH.dist.ls <- bcoov(abis.env$pH, names=rownames(abis.env)
, listout=TRUE)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。