R语言 Sim.DiffProc包 test_ks_dlognorm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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test_ks_dlognorm(Sim.DiffProc)
test_ks_dlognorm()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Kolmogorov-Smirnov Tests (Log Normal Distribution)
                                         柯尔莫哥洛夫 - 斯米尔诺夫检验（对数正态分布）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs one sample Kolmogorov-Smirnov tests.
执行一个样本Kolmogorov-Smirnov测试。


用法----------Usage----------


test_ks_dlognorm(X, meanlog, sdlog)



参数----------Arguments----------

参数：X
a numeric vector of data values.  
的数据值的一个数值向量。


参数：meanlog
mean of the distribution.  
平均的分布。


参数：sdlog
standard deviation of the distribution.  
分布的标准偏差。


Details

详细信息----------Details----------

see detail ks.test.
请参阅详细ks.test。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
列表类“htest”包含以下组件：


参数：statistic
the value of the test statistic.
检验统计量的值。


参数：p.value
        the p-value of the test.
的p值的测试。


参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串，描述了另一种假设。


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




实例----------Examples----------


X <- rlnorm(1000,1,1)
test_ks_dlognorm(X, meanlog=1, sdlog=1)
test_ks_dnorm(log(X), mean=1, sd=1)

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注：
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