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R语言 Sim.DiffProc包 BMItoT()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:18:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
BMItoT(Sim.DiffProc)
BMItoT()所属R语言包:Sim.DiffProc

                                         Properties of the stochastic integral and Ito Process [5]
                                         性能的影响随机积分和Ito过程[5]

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation of the Ito integral(s*dW(s),0,t).
伊藤integral(s*dW(s),0,t)模拟。


用法----------Usage----------


BMItoT(N, T, output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:N
size of process.  
大小的处理。


参数:T
final time.  
最后的时间。


参数:output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel(CSV)。


Details

详细信息----------Details----------

However the Ito integral also has the peculiar property, amongst others, that :
然而,伊藤积分也有特殊的财产,其中包括:

from classical calculus for Ito integral with w(0) = 0.
从经典伊藤积分为一体的w(0) = 0。

The  follows from the algebraic rearrangement :
从代数重排的如下:


值----------Value----------

data frame(time,Ito,sum.Ito) and plot of the Ito integral.
数据框(时间,伊藤,sum.Ito),和图的伊藤积分。


(作者)----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

BMIto1 simulation of the Ito integral[1], BMIto2 simulation of the Ito integral[2], BMItoC properties of the stochastic integral and Ito processes[3], BMItoP properties of the stochastic integral and Ito processes[4].
BMIto1仿真的伊藤积分[1]“,BMIto2模拟伊藤积分[2],BMItoC随机积分和Ito进程的性能的[3],BMItoP随机积分和Ito进程的性能的[4]。


实例----------Examples----------



BMItoT(N=1000,T=1)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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