R语言 Sim.DiffProc包 BMItoP()函数中文帮助文档(中英文对照)

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BMItoP(Sim.DiffProc)
BMItoP()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Properties of the stochastic integral and Ito Process [4]
                                         随机积分和Ito过程的性质[4]

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation of the Ito integral(W(s)^n*dW(s),0,t).
伊藤integral(W(s)^n*dW(s),0,t)模拟。


用法----------Usage----------


BMItoP(N, T, power, output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：power
constant.  
不变。


参数：output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

However the Ito integral also has the peculiar property, amongst others, that :
然而，伊藤积分也有特殊的财产，其中包括：

from classical calculus for Ito integral with w(0) = 0.
从经典伊藤积分为一体的w(0) = 0。

The  follows from the algebraic rearrangement :
从代数重排的如下：


值----------Value----------

data frame(time,Ito,sum.Ito) and plot of the Ito integral.
数据框（时间，伊藤，sum.Ito），和图的伊藤积分。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

BMIto1 simulation of the Ito integral[1], BMIto2 simulation of the Ito integral[2], BMItoC properties of the stochastic integral and Ito processes[3], BMItoT properties of the stochastic integral and Ito processes[5].
BMIto1仿真的伊藤积分[1]“，BMIto2模拟伊藤积分[2]，BMItoC随机积分和Ito进程的性能的[3]，BMItoT随机积分和Ito进程的性能的[5]。


实例----------Examples----------



## if power = 1[＃如果功率= 1]
## integral(W(s) * dW(s),0,t) = W(t)^2/2 - 1/2 * t[“＃积分（W（S）* DW（S），0，T）= W（T）^ 2/2  -  1/2 * T]
BMItoP(N=1000,T=1,power =1)
## if power = 2[＃如果功率= 2]
## integral(W(s)^2 * dW(s),0,t) = W(t)^3/3 - 2/2 * integral(W(s)*ds,0,t)[“＃积分（W（S）^ 2 * DW（S），0，T）= W（T）^ 3/3  -  2/2 *积分（W（S）* DS，0，T）]
BMItoP(N=1000,T=1,power =2)

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