R语言 Sim.DiffProc包 BMItoC()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

BMItoC(Sim.DiffProc)
BMItoC()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Properties of the stochastic integral and Ito Process [3]
                                         属性的随机积分和伊藤过程[3]

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation of the Ito integral(alpha*dW(s),0,t).
伊藤integral(alpha*dW(s),0,t)模拟。


用法----------Usage----------


BMItoC(N, T, alpha, output = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：N
size of process.  
大小的处理。


参数：T
final time.  
最后的时间。


参数：alpha
constant.  
不变。


参数：output
if output = TRUE write a output to an Excel (.csv).  
如果output = TRUE写的output到Excel（CSV）。


Details

详细信息----------Details----------

However the Ito integral also has the peculiar property, amongst others, that :
然而，伊藤积分也有特殊的财产，其中包括：

from classical calculus for Ito integral with w(0) = 0.
从经典伊藤积分为一体的w(0) = 0。

The  follows from the algebraic rearrangement :
从代数重排的如下：


值----------Value----------

data frame(time,Ito,sum.Ito) and plot of the Ito integral.
数据框（时间，伊藤，sum.Ito），和图的伊藤积分。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




参见----------See Also----------

BMIto1 simulation of the Ito integral[1], BMIto2 simulation of the Ito integral[2], BMItoP properties of the stochastic integral and Ito processes[4], BMItoT properties of the stochastic integral and Ito processes[5].
BMIto1仿真的伊藤积分[1]，BMIto2模拟伊藤积分[2]，BMItoP属性的随机积分和Ito过程[4]，BMItoT随机积分和Ito进程的性能的[5]。


实例----------Examples----------



BMItoC(N=1000,T=1,alpha=2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。