R语言 Sim.DiffProc包 Appdcon()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Appdcon(Sim.DiffProc)
Appdcon()所属R语言包：Sim.DiffProc

                                         Approximated Conditional Law a Diffusion Process
                                         一个扩散过程，近似的条件“

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Approximated Conditional densities for X(t)|X(t0)=X0 of a diffusion process.
近似的条件密度为X(t)|X(t0)=X0的扩散过程。


用法----------Usage----------


Appdcon(x, t, x0, t0, drift, diff, Output = FALSE,
         Methods = c("Euler", "Shoji-Ozaki", "Kessler"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of quantiles.  
向量的位数。


参数：t
calcul at time t, or evolution in vector times.  
演算的时间t，或演变矢量次等。


参数：x0
initial value of the process at time t0.  
初始值的过程中，在时间t0。


参数：t0
initial time.  
初始时间。


参数：drift
drift coefficient: an expression of two variables t and x.  
漂移：表达两个变量t和x。


参数：diff
diffusion coefficient: an expression of two variables t and x.  
扩散系数：表达两个变量t和x。


参数：Output
if Output = TRUE write a Output to an Excel (.csv).  
如果Output = TRUE写的Output到Excel（CSV）。


参数：Methods
Approximated methods,see details.  
近似方法，see details。


参数：...

Details

详细信息----------Details----------

This function returns the value of the conditional density of X(t)|X(t0)=X0 at point x.
这个函数返回值的条件密度X(t)|X(t0)=X0在点x。


值----------Value----------

data.frame(time,f(x(t)|x0)) at final time, and plot of evolution conditional Law.
数据框（时间，F（X（T）X0））在最后的时间，和图的演变条件“。


（作者）----------Author(s)----------



Boukhetala Kamal, Guidoum Arsalane.




实例----------Examples----------



## Euler methods[＃Euler方法]
f <- expression(1*(1-x))
g <- expression(0.3)
Appdcon(x=seq(0,3,by=0.01), t = 2 , x0 = 1,t0=0, drift=f, diff=g)
## Kessler s'methods[＃凯斯勒smethods]
f <- expression(1*(3-x))
g <- expression(x)
Appdcon(x=seq(0,5,by=0.01), t = seq(0,0.5,by=0.001) ,
        x0 = 1,t0=0, drift=f, diff=g,Methods="Kessler")

## Shoji-Ozaki methods[＃商事尾崎方法]
f <- expression(4*x)
g <- expression(0.3*x)
Appdcon(x=seq(0,3,by=0.01), t = seq(0,1.5,by=0.010) ,
         x0 = 1,t0=0, drift=f, diff=g,Methods="Shoji-Ozaki")

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