R语言 shotGroups包 groupShape()函数中文帮助文档(中英文对照)

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groupShape(shotGroups)
groupShape()所属R语言包：shotGroups

                                        Shape analysis for a single group of bullet holes
                                         一个组的弹孔的形状分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Assesses shape of a single group of bullet holes: Outlier analysis as well as numerical and graphical normality checks for a set of (x,y)-coordinates.
评估：异常值分析，以及数字和图形的正常检查单组弹孔的形状为一组（X，Y）坐标。


用法----------Usage----------


groupShape(xy, plots = TRUE, bandW = 0.5)



参数----------Arguments----------

参数：xy
a numerical (n x 2)-matrix with the (x,y)-coordinates of n points (1 row of coordinates per point).
数值（为nx 2）矩阵的n个点（1行的每点的坐标）的（x，y）的坐标。


参数：plots
a logical value indicating whether diagrams should be shown.
一个逻辑值，该值指示是否应显示图表。


参数：bandW
for argument bandwith of smoothScatter.
参数bandwithsmoothScatter。


Details

详细信息----------Details----------

In addition to the numerical results listed below, this function produces the following diagrams:
除了下面列出的数值结果，此功能会产生以下图表：

a combined plot for multivariate outlier identification as produced by aq.plot
一个多元异常值识别相结合的图产生的aq.plot

a chi-square Q-Q-plot for eyeballing multivariate normality as produced by chisq.plot, including a reference line with intercept 0 and slope 1
目测多元正态产生的chisq.plot，包括参考线的截距0，斜率为1的卡方QQ积

a heatmap of a 2D-kernel density estimate for the (x,y)-coordinates as produced by smoothScatter together with group center and error ellipse based on a robust estimate for the covariance matrix
一个热图的2D内核密度估计（X，Y）坐标产生的smoothScatter一起组中心和一个强大的协方差矩阵的估计误差椭圆的基础上

a Q-Q-plot for x-coordinates for eyeballing normality
一个QQ-x坐标图，目测正常

a Q-Q-plot for y-coordinates for eyeballing normality
目测正常的一个QQ-y坐标图

a histogram for x-coordinates including a fitted normal distribution as well as a nonparametric kernel density estimate
包括一个装有正常分布以及非参数核密度估计的x坐标的直方图

a histogram for y-coordinates including a fitted normal distribution as well as a nonparametric kernel density estimate
y坐标，包括一个装有正常分布以及非参数核密度估计的直方图


值----------Value----------

A list with the results from the numerical analyses and statistical tests.
一个列表，从数值分析和统计检验的结果。


参数：corXY
correlation matrix of (x,y)-coordinates.
相关矩阵的（x，y）的坐标。


参数：corXYrob
robust estimate of correlation matrix of (x,y)-coordinates.
相关矩阵（的x，y）坐标的鲁棒估计。


参数：Outliers
a vector of row indices for observations identified as outliers.
行的观测指标确定为异常值的向量。


参数：ShapiroX
Shapiro-Wilk-Test result for normality of x-coordinates.
夏皮罗 - 威尔克测试结果为正常的x坐标。


参数：ShapiroY
Shapiro-Wilk-Test result for normality of y-coordinates.
夏皮罗 - 威尔克测试结果为正常的y坐标。


参数：multNorm
E-statistic-Test result for multivariate normality of (x,y)-coordinates.
E-统计量测试的结果为多元常态的（X，Y）坐标。


参见----------See Also----------

qqnorm, smoothScatter, hist, kernel, covMcd, shapiro.test, mvnorm.etest, chisq.plot, aq.plot
qqnorm，smoothScatter，hist，kernel，covMcd，shapiro.test，mvnorm.etest，chisq.plot，aq.plot


实例----------Examples----------


xy  <- matrix(round(rnorm(200, 0, 5), 2), ncol=2)
res <- groupShape(xy, bandW=1.6)
names(res)
res$corXY
res$Outliers
res$multNorm

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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