R语言 sharx包 hsarx()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

hsarx(sharx)
hsarx()所属R语言包：sharx

                                         Fit SAR, SARX, HSAR and HSARX models to data
                                         FIT特区，扎尔克斯，HSAR和HSARX模型的数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit SAR, SARX, HSAR and HSARX models to data as described in Solymos and Lele (2012).
将配合特区，扎尔克斯，HSAR和HSARX模型所描述的Solymos和乐乐（2012年）的数据。


用法----------Usage----------


hsarx(formula, data, n.clones, cl = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
Formula.  
公式。


参数：data
Data.  
数据。


参数：n.clones
Number of clones to be used.  
要使用的克隆数。


参数：cl
Cluster object for parallel computations.  
并行计算的聚类对象。


参数：...
Other arguments for MCMC.  
MCMC的其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

Fit SAR, SARX, HSAR and HSARX models to data as described in  Solymos and Lele (2012).
将配合特区，扎尔克斯，HSAR和HSARX模型所描述的Solymos和乐乐（2012年）的数据。


值----------Value----------

An S4 object object of class 'hsarx'. It inherits from 'dcMle', and has additional slots for storing the data.
S4对象的类的hsarx的对象。它继承从dcMle，并具有用于存储数据的附加槽。


（作者）----------Author(s)----------



Peter Solymos




参考文献----------References----------

Global pattern and local variation in species-area relationships.  Global Ecology and Biogeography 21, 109–120.

参见----------See Also----------

sardata for data sets.
sardata的数据集。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
## to reproduce results from Solymos and Lele (Table 1)[＃重现的结果Solymos和乐乐（表1）]
data(sardata)
DAT <- data.frame(sardata$islands, sardata$studies[match(sardata$islands$study, rownames(sardata$studies)),])
x <- hsarx(log(S+0.5) ~ log(A) | (taxon.group + island.type + abs(latitude) + I(log(extent)))^2 | study, DAT,
    n.clones=5, n.adapt=2000, n.update=3000, n.iter=1000)

## SAR[＃特区]
DATS <- DAT[1:191,]
(x1 <- hsarx(log(S+0.5) ~ log(A), DATS[DATS$study=="abbott1978bird",], n.clones=2))

## SARX[＃扎尔克斯]
DATS$rnd <- rnorm(nrow(DATS), log(DATS$extent))
(x2 <- hsarx(log(S+0.5) ~ log(A) * rnd, DATS[DATS$study=="abbott1978bird",], n.clones=2))

## HSAR[＃HSAR]
(x3 <- hsarx(log(S+0.5) ~ log(A) | 1 | study, DATS, n.clones=2, n.iter=1000))

## HSARX[＃HSARX]
(x4 <- hsarx(log(S+0.5) ~ log(A) | abs(latitude) | study, DATS, n.clones=2, n.iter=1000))

## End(Not run)[＃（不执行）]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。