R语言 SGL包 plot.cv.SGL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.cv.SGL(SGL)
plot.cv.SGL()所属R语言包：SGL

                                        plots the cross-validated error curve produced by cv.SGL
                                         图的交叉验证误差曲线产生cv.SGL

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the cross-validated error curve, and confidence bounds for each lambda in our regularization path.
图的交叉验证的误差曲线，每一个lambda在我们的正规化路径和置信区间。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'cv.SGL'
plot(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
fitted "cv.SGL" object
装"cv.SGL"对象


参数：...
additional arguments to be passed to plot
额外的参数被传递到绘制


Details

详细信息----------Details----------

A cross validated deviance plot is produced. More regularized models are to the right (less regularized to the left)
交叉验证的越轨行为图就产生了。更有规律的模型是正确的（不正规化的左侧）


（作者）----------Author(s)----------


Noah Simon, Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Rob Tibshirani<br>
Maintainer: Noah Simon &lt;nsimon@stanford.edu&gt;




参考文献----------References----------

A Sparse-Group Lasso, <br> http://www-stat.stanford.edu/~nsimon/SGL.pdf

参见----------See Also----------

SGL and cv.SGL.
SGL和cv.SGL。


实例----------Examples----------


n = 50; p = 100; size.groups = 10
index <- ceiling(1:p / size.groups)
X = matrix(rnorm(n * p), ncol = p, nrow = n)
beta = (-2:2)
y = X[,1:5] %*% beta + 0.1*rnorm(n)
data = list(x = X, y = y)
cvFit = cvSGL(data, index, type = "linear")
plot(cvFit)

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注：
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