R语言 sfsmisc包 str_data()函数中文帮助文档(中英文对照)

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str_data(sfsmisc)
str_data()所属R语言包：sfsmisc

                                        Overview on All Datasets in an R Package
                                         R封装上的所有数据集概述

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Provide an overview over all datasets available by data() in a (list of) given R packages.
提供一个概述，所有的数据资料data()（名单）在给定的R套件。


用法----------Usage----------


str_data(pkgs, filterFUN, ...)



参数----------Arguments----------

参数：pkgs
character vector of names of R packages.
字符向量的R包的名称。


参数：filterFUN
optionally a logical function for filtering the R objects.
可选的logicalfunction用于过滤的R对象。


参数：...
potentical further arguments to be passed to str; str(utils:::str.default) gives useful list.
potentical进一步的参数被传递到strstr(utils:::str.default)提供了有用的列表。


值----------Value----------

invisibly (see invisible) a list with named components matching the pkgs argument.  Each of these components is a named list with one entry per data(.) argument name.  Each entry is a character vector of the names of all objects, typically only one.
不可见的（见invisible）list命名的组件pkgs参数匹配。这些组件中的每一个都与每一个条目data(.)参数名称是命名列表。每个条目是一个character矢量的所有对象的名称，通常只有一个。

The side effect is, as with str(), to print everything (via cat) to the console.
副作用是，与str()，打印所有的控制台（通过cat）。


（作者）----------Author(s)----------


Martin Maechler



参见----------See Also----------

str, data.
str，data。


实例----------Examples----------


str_data("cluster")

str_data("datasets", max=0, give.attr = FALSE)

## Filtering (and return value)[＃过滤（返回值）]
dfl <- str_data("datasets", filterFUN=is.data.frame)
df.d <- dfl$datasets
## work around bug in R &lt; 2.14.1 (?) {for *some* setups only}:[＃解决错误在R <2.14.1（？）{*一些*设置}]
str(df.d <- df.d[sapply(df.d, is.character)])
## dim() of all those data frames:[＃DIM（）的所有数据框：]
t(sapply(unlist(df.d), function(.) dim(get(.))))

### Data sets in all attached packages but "datasets" (and stubs):[＃＃的数据集，所有的附加软件包，但“数据集”（存根）：]
s <- search()
(Apkgs <- sub("^package:", '', s[grep("^package:", s)]))
str_data(Apkgs[!Apkgs %in% c("datasets", "stats", "base")])

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