a dataset containing a list of positive and negative subjective words.
含的数据集列表的正和负的主观词语。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A dataset containing a list of positive and negative subjective words parsed from Janyce Wiebe's subjectivity lexicon.
数据集包含一个列表解析,距离Janyce韦博的主体性词汇的正面和负面的主观字。
用法----------Usage----------
data(subjectivity)
格式----------Format----------
A data.frame containing three columns.
Adata.frame包含三个列。
1. word - A word from Janyce Wiebe's subjectivity lexicon.
1。 word - A字,距离Janyce韦博的主体性词汇。
2. subjectivity - A string indicating whether the word is strongly or weakly subjective.
2。 subjectivity“ - 一个字符串,指示其是否是强或弱主观。
3. polarity - A string indicating whether the word expresses a positive or negative sentiment.
3。 polarity“ - 一个字符串,指示是否这个词表达积极或消极的情绪。
源----------Source----------
Riloff and Wiebe (2003). Learning extraction patterns for subjective expressions. EMNLP-2003. http://www.cs.pitt.edu/mpqa/#subj_lexicon
Riloff和韦博(2003年)。学习提取模式的主观表达。 EMNLP-2003。 http://www.cs.pitt.edu/mpqa/#subj_lexicon
实例----------Examples----------
# READ THE CSV[读取CSV]
data <- read.csv(system.file("data/subjectivity.csv.gz",package="sentiment"))
# ALTERNATIVELY, USE THE data() FUNCTION[另外,使用data()函数]
data(subjectivity)