R语言 sensR包 AUC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AUC(sensR)
AUC()所属R语言包：sensR

                                         AUC computation
                                         AUC计算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the default AUC function for scalar d-primes, which will compute Area Under the ROC curve (ROC is an acronym for receiver operating characteristic).
这标D-素数计算的ROC曲线下面积（ROC是受试者工作特征的缩写），这将是默认的AUC功能。


用法----------Usage----------



## Default S3 method:[默认方法]
AUC(d, se.d, scale = 1, CI.alpha = 0.05, ...)

## S3 method for class 'anota'
AUC(d, CI.alpha = 0.05, ...)




参数----------Arguments----------

参数：d
a unit lenght vector with the value of d-prime for which AUC is to be computed or a anota object from the fitting of a A-not A test with AnotA
一个单位长度向量，D-黄金的价值AUC是计算或anota对象从装修的A-的测试AnotA


参数：scale
a unit length vector giving the ratio of scale (ie. standard deviation) of the latent distribution for the no-class items relative to that of the yes-class items
单位长度矢量提供的潜在分布的无级项目规模之比（即标准差）相对的是一流的项目


参数：se.d
standard error of d (d-prime). If provided, the function will compute confidence limits of value of AUC—cf. in section value.
d（D-黄金标准误差）。如果提供的话，该函数将计算AUC-CF值的置信限。部分价值。


参数：CI.alpha
the type I level of the confidence interval of AUC
I型水平的置信区间AUC


参数：...
additional arguments passed integrate
额外的参数传递integrate


Details

详细信息----------Details----------

The function calls integrate to obtain the area under the ROC curve implied by d and scale.
该函数调用integrate获得的ROC曲线下面积暗示的d和scale。

Confidence limits are based on a normal approximation of d and not of AUC. The limits are computed, if an estimate of the standard error of d is provided. Note that the limits do not take the uncertainty in estimating the scale nor that of estimating the standard error of d into account.
置信区间是根据正常的近似d而不是AUC。的限度，如果被计算的估计值的标准误差d设置。请注意，不采取的限制中的不确定性估计规模，也不是估计的标准误差d考虑。

A print method is implemented for objects of class AUC.
一个打印方法，实施对象的类AUC。


值----------Value----------

A list with components. If se.d is supplied to the default method or if a discrim object is supplied, the object contains the latter three additional elements.
列表组件。如果se.d被供给到默认的方法，或如果判别分析供给对象，该对象包含后面的三个额外的元素。

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>value</td> <td> the estimated value of AUC</td></tr> <tr valign="top"><td>res.int</td> <td> the result from the call to integrate</td></tr> <tr valign="top"><td>lower</td> <td> the lower confidence limit</td></tr> <tr valign="top"><td>upper</td> <td> the upper confidence limit</td></tr> <tr valign="top"><td>CI.alpha</td> <td> echoes the provided CI.alpha</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> value</ TD> <TD>的估计值AUC </ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶“<TD> res.int </ TD> <TD>结果从调用integrate </ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> X> </ TD> <TD>置信下限</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>lower </ TD> <TD>置信上限< / TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>upper </ TD> <TD>相呼应所提供的CI.alpha </ TD> </ TR> </表>


（作者）----------Author(s)----------


Rune Haubo B Christensen



实例----------Examples----------


(odor <- matrix(c(112, 112, 72, 53, 22, 4, 7, 38, 50, 117, 101, 62), 2,
               byrow = TRUE))
(d.primes <- SDT(odor)[,3])
for(i in 1:5) print(AUC(d.primes[i]))
## Provide standard error of d-prime and compute CI:[＃提供标准的D-素数，计算CI的错误：]
fm1 <- AnotA(8, 25, 1, 25)
AUC(fm1$coef, fm1$se)
AUC(fm1)

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