pmfa(SensoMineR)
pmfa()所属R语言包：SensoMineR
Procrustean Multiple Factor Analysis (PMFA)
削足适履的多因素分析（PMFA）
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs Multiple Factor Analysis combined with Procrustean Analysis.
执行与削足适履分析相结合的多因素分析。
用法----------Usage----------
pmfa(matrice, matrice.illu = NULL, mean.conf = NULL, dilat = TRUE,
graph.ind = TRUE, graph.mfa = TRUE, lim = c(60,40), coord = c(1,2), cex = 0.8)
参数----------Arguments----------
参数：matrice
a data frame of dimension (p,2j), where p represents the number of products and j the number of panelists
一个数据框的尺寸（对，2j的），其中，p表示产品的数量和j的专家小组成员的数目
参数：matrice.illu
a data frame with illustrative variables (with the same row.names in common as in matrice)
说明变量（常见的如matrice具有相同row.names的数据框）
参数：mean.conf
coordinates of the average configuration (by default NULL, the average configuration is generated by MFA)
的平均配置的坐标（默认情况下，NULL，平均配置所产生的MFA）
参数：dilat
boolean, if TRUE (which is the default value) the Morand's dilatation is used
布尔值，如果为TRUE（这是默认值）的Morand的扩张
参数：graph.ind
boolean, if TRUE (which is the default value) superimposes each panelist's configuration on the average configuration
布尔值，true（这是默认值），每个小组成员的配置叠加的平均配置
参数：graph.mfa
boolean, if TRUE (which is the default value) and if mean.conf = NULL the graphs of the MFA are drawn
布尔值，如果为TRUE（这是默认值），如果mean.conf= NULL的MFA的图形绘制
参数：lim
size of the tablecothe
大小的tablecothe的
参数：coord
a length 2 vector specifying the components to plot
长度2矢量指定组件绘制
参数：cex
cf. function par in the graphics package
比照。函数pargraphics包
Details
详细信息----------Details----------
Performs first Multiple Factor Analysis on the tableclothes, then GPA in order to superimpose as well as possible panelist's configuration on the average configuration obtained by MFA (in the case where mean.conf is NULL). If mean.conf is not NULL the configuration used is the one input by the user.
执行的桌布，然后GPA的第一个多因素分析，以叠加以及可能的小组成员的配置上获得的平均配置MFA（mean.conf是NULL的情况下）。如果mean.conf不是NULL，所使用的配置是一个由用户输入的。
值----------Value----------
Returns the RV coefficient between each individual configuration and the consensus. <br> If mean.conf is NULL (and graph.mfa is TRUE), returns the usual graphs resulting from the MFA function: the graph of the individuals and their partial representations, the graph of the variables (i.e. the coordinates of the products given by each panelist). <br> If mean.conf is not NULL returns the configuration input by the user. <br> When matrice.illu is not NULL, returns a graph of illustrative variables. <br> Returns as many superimposed representations of individual configurations as there are panelists.
返回RV系数每一个人的配置和共识。 <br>如果mean.conf是NULL（graph.mfa是TRUE），返回通常的图形从MFA功能：图的个人和他们的部分表示，图中的变量（即给定的产品由每个小组成员）的坐标。 <br>如果mean.conf是不为NULL返回用户输入的配置。 <br>当matrice.illu是不是NULL，则返回一个图，说明变量。 <BR>返回尽可能多的单独配置的叠加表示，有小组成员。
（作者）----------Author(s)----------
Fran莽ois Husson, S茅bastien L锚
参考文献----------References----------
Food Quality and Preference 14, 182-188.
参见----------See Also----------
MFA, nappeplot, indscal
MFA，nappeplot，indscal
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
data(napping)
nappeplot(napping.don)
x11()
pmfa(napping.don, napping.words)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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发表于 2012-9-30 01:00:08
