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R语言 SensoMineR包 carto()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 00:56:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
carto(SensoMineR)
carto()所属R语言包:SensoMineR

                                        Preference Mapping Techniques
                                         偏爱映射技术

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs preference mapping techniques based on multidimensional exploratory data analysis.
执行偏好测绘技术多方面的探索性数据分析的基础上。


用法----------Usage----------


carto(Mat, MatH,
      level = 0, regmod = 1, coord = c(1, 2), asp = 1,
      cex = 1.3, col = "steelblue4", font = 2, clabel = 0.8,
      label.j = FALSE, resolution = 200, nb.clusters = 0,
            graph.tree=TRUE,graph.corr=TRUE,graph.carto=TRUE,
            main=NULL,col.min=7.5,col.max=0)



参数----------Arguments----------

参数:Mat
a data frame corresponding to the axes of the map
一个数据框对应的图的轴


参数:MatH
a data frame in which each row represent a product and each column represent the hedonic scores of a given  consumer for the products
一个数据框中的每一行代表一种产品和每一列代表一个给定的产品的消费者享乐分数


参数:level
the number of standard deviations used in the calculation of the preference response surface for all the consumers
数的标准偏差中使用的优先级的计算响应面可用于所有的消费者


参数:regmod
the type of regression model used in the calculation of the preference response surface for all the consumers. regmod = 1: quadratic model,  regmod = 2: vector model, regmod = 3: circular model, regmod = 4: elliptical model
回归模型的类型中使用的计算的优先级可用于所有的消费者的响应面。 regmod= 1:二次模型,regmod= 2矢量模型,regmod = 3:循环的模式,regmod= 4:椭圆模型


参数:coord
a vector of length 2, the rank of the axis used to display the results if "manual" is not assigned to the option parameter
一个向量的长度为2,"manual"如果没有分配到option参数,用来显示结果的轴的排名


参数:asp
if 1 is assigned to that parameter, the graphic displays are output in an orthonormal coordinate system
如果1被分配给该参数,图形显示输出中的一个正交坐标系


参数:cex
cf. function par in the graphics package
比照。函数pargraphics包


参数:col
cf. function par in the graphics package
比照。函数pargraphics包


参数:font
cf. function par in the graphics package
比照。函数pargraphics包


参数:clabel
cf. the ade4 package
比照。 ade4包


参数:label.j
boolean, if T then the labels of the panelists who gave the hedonic scores are displayed
布尔值,如果T的标签,小组成员是谁给了享乐的分数显示


参数:resolution
resolution of the map
在图的分辨率


参数:nb.clusters
number of clusters to use (by default, 0 and the optimal numer of clusters is calculated
簇数(默认情况下,0和最佳numer聚类计算


参数:graph.tree
boolean, if TRUE plots the tree in 2 dimensions
布尔值,如果TRUE图的2维树


参数:graph.corr
boolean, if TRUE plots the variables factor map
布尔值,如果TRUE图的变量因素图


参数:graph.carto
boolean, if TRUE plots the preference map
布尔值,如果TRUE图的偏爱图


参数:main
an overall title for the plot
总冠军的图


参数:col.min
define the color which match to the low levels of preference
定义的颜色相匹配的低级别的偏好


参数:col.max
define the color which match to the high levels of preference
定义的颜色相匹配的高水平的偏好


Details

详细信息----------Details----------

The preference mapping methods are commonly used in the fields of market research  and research and development to explore and understand the structure and tendencies of consumer preferences,  to link consumer preference information to other data and to predict the behavior of consumers  in terms of acceptance of a given product.<br> This function refers to the method introduced by M. Danzart. A response surface is computed per consumer; then according to certain threshold preference zones are delimited and finally superimposed.
偏好映射方法中常用的市场调研和研发领域的探索和理解的结构和消费者的喜好倾向,链接,消费者偏好信息的其他数据和预测消费者的行为接受的产品<BR>此功能到,由M. Danzart介绍的方法是指。计算每个消费者响应面,然后根据一定的阈值偏好的区域分隔,最后叠加。


(作者)----------Author(s)----------



Francois Husson <a href="mailto:husson@agrocampus-ouest.fr">husson@agrocampus-ouest.fr</a> <br>
Sebastien Le <a href="mailto:Sebastien.Le@agrocampus-ouest.fr">Sebastien.Le@agrocampus-ouest.fr</a>




参考文献----------References----------

finding out a consumer optimal product, its sensory profile and the key sensory attributes.  7th Sensometrics Conference, July 27-30, 2004, Davis, CA.<br>

参见----------See Also----------

MFA, GPA
MFA,GPA


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
## Example 1: carto for the sensory descriptors[例1:CARTO的感官描述符的]
data(cocktail)
res.pca <- PCA(senso.cocktail)
res.carto <- carto(res.pca$ind$coord[,1:2], hedo.cocktail)

## Example 2[#示例2]
data(cocktail)
res.mfa <- MFA(cbind.data.frame(senso.cocktail,compo.cocktail),
    group=c(ncol(senso.cocktail),ncol(compo.cocktail)),
    name.group=c("senso","compo"))
res.carto <- carto(res.mfa$ind$coord[,1:2], hedo.cocktail)

## End(Not run)[#(不执行)]

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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