R语言 semTools包 plotRMSEApower()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotRMSEApower(semTools)
plotRMSEApower()所属R语言包：semTools

                                         Plot power curves for RMSEA
                                         图功率曲线，RMSEA

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots power of RMSEA over a range of sample sizes
RMSEA在一定范围内的样本大小的图力量


用法----------Usage----------


plotRMSEApower(rmsea0, rmseaA, df, nlow, nhigh, steps=1, alpha=.05)



参数----------Arguments----------

参数：rmsea0
Null RMSEA
空RMSEA


参数：rmseaA
Alternative RMSEA
替代RMSEA


参数：df
Model degrees of freedom
模型自由度


参数：nlow
Lower sample size
较低的采样大小


参数：nhigh
Upper sample size
上样本量


参数：steps
Increase in sample size for each iteration. Smaller values of steps will lead to more precise plots. However, smaller step sizes means a longer run time.
增加样本量为每一次迭代。较小的值的步骤将导致更精确的图。然而，规模较小的步长是指一个较长的运行时间。


参数：alpha
Alpha level used in power calculations
在功率计算中使用的阿尔法水平


Details

详细信息----------Details----------

This function creates plot of power for RMSEA against a range of sample sizes. The plot places sample size on the horizontal axis and power on the vertical axis. The user should indicate the lower and upper values for sample size and the sample size between each estimate ("step size") We strongly urge the user to read the sources below (see References) before proceeding.  A web version of this function is available at: http://quantpsy.org/rmsea/rmseaplot.htm.
这个函数创建了针对一系列的样本大小为RMSEA图的权力。的图上的水平轴和垂直轴的电源放置样本大小。用户应该指出的下限和上限之间估计的样本量和样本量的值（“步长”），我们强烈呼吁用户读入源（请参阅参考资料），然后再继续。此功能的Web版本可：http://quantpsy.org/rmsea/rmseaplot.htm。


值----------Value----------

plot Plot of power for RMSEA against a range of sample sizes
图图的功率为RMSEA对一系列的样本大小


（作者）----------Author(s)----------



Alexander M. Schoemann (University of Kansas; <a href="mailto:schoemann@ku.edu">schoemann@ku.edu</a>)
Kristopher J. Preacher (Vanderbilt University; <a href="mailto:kris.preacher@vanderbilt.edu">kris.preacher@vanderbilt.edu</a>)
Donna L. Coffman (Pennsylvania State University; <a href="mailto:dlc30@psu.edu.">dlc30@psu.edu.</a>)




参考文献----------References----------








参见----------See Also----------

plotRMSEAdist to visualize the RMSEA distributions
plotRMSEAdist可视化的RMSEA分布

findRMSEApower to find the statistical power based on population RMSEA given a sample size
findRMSEApower找到根据人口RMSEA给定的样本量的统计功率

findRMSEAsamplesize to find the minium sample size for a given statistical power based on population RMSEA
findRMSEAsamplesize找到铅丹样品大小为一个给定的统计能力，根据人口RMSEA


实例----------Examples----------


plotRMSEApower(.025, .075, 23, 100, 500, 10)

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