semdiag.read.eqs(semdiag)
semdiag.read.eqs()所属R语言包:semdiag
Import of EQS outputs into R
进口EQS输出到R
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function reads EQS output files (.ets, .CBK and .ETP) into R and stores the results as objects.
这个函数读取到R,并将结果存储为对象的的EQS输出文件(ETS,CBK。ETP)。
用法----------Usage----------
semdiag.read.eqs(file)
参数----------Arguments----------
参数:file
The name (string) of the .ets file or the full path which the data are to be read from. If it does not contain an absolute path, the file name is relative to the current working directory, 'getwd()'. A .CBK and .ETP file have to be of the same name and in the same directory.
的名称(字符串)。ETS文件的完整路径的数据被读出。如果它不包含一个绝对路径,文件名是相对于当前的工作目录,“getwd()。 A。CBK。ETP文件必须是相同的名称和相同的目录中。
Details
详细信息----------Details----------
The value list below provides objects for the full EQS output. If in EQS some objects are not computed, the corresponding values in R are NA.
值下面的列表提供了对象的全部EQS输出。如果在EQS一些对象不计算,相应的值在RNA。
值----------Value----------
Returns a list with the following objects:
返回一个列表中的下列对象:
参数:model.info
General model information
一般模型信息
参数:pval
p-values for various test statistics
各种检验统计量的p值
参数:fit.indices
Variuos fit indices
各种的拟合指数
参数:model.desc
Descriptive measures
描述性措施
参数:Phi
Phi matrix
披矩阵
参数:Gamma
Gamma matrix
伽玛矩阵
参数:Beta
Beta matrix
测试矩阵
参数:par.table
Parameter table (with standard errors)
参数表(标准误差)
参数:sample.cov
Sample covariance matrix
样本协方差矩阵
参数:sigma.hat
Model covariance matrix
模型协方差矩阵
参数:inv.infmat
Inverse information matrix
反信息矩阵
参数:rinv.infmat
Robust inverse information matrix
鲁棒信息矩阵的逆
参数:cinv.infmat
Corrected inverse information matrix
修正的逆矩阵
参数:derivatives
First derivatives
一阶导数
参数:moment4
Matrix with 4th moments
矩阵的第4个时刻
参数:ssolution
Standardized elements
标准件
参数:Rsquared
R-squared measures
R-平方措施的
参数:fac.means
Factor means
因素指
参数:var.desc
Descriptive measures for the variables (univariate statistics)
措施描述的变量(单变量统计)
参数:indstd
Independent variable standardization vector
独立变量标准化向量
参数:depstd
Dependent variable standardization vector
因变量标准化向量
(作者)----------Author(s)----------
Patrick Mair, Eric Wu
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3> <code>semdiag.call.eqs</code>, <code>semdiag.run.eqs</code>
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