R语言 SEL包 predict.SEL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.SEL(SEL)
predict.SEL()所属R语言包：SEL

                                        Evaluate the expert's density (or cdf)
                                         评估专家的密度（CDF）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Evaluate the density or cdf of an SEL object.
评估的密度或一个SEL对象的累积分布函数。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'SEL':
predict(object, newdata = seq(object$bounds[1],
      object$bounds[2], length = 101), type = c("density", "cdf"), deriv, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An SEL object.
SEL对象。


参数：newdata
Where to evaluate the distribution.
哪里的分布进行评估。


参数：type
Determines whether to evaluate the expert's density or cdf (only if deriv is missing).
决定是否要评估专家的密度或CDF（只有deriv丢失）。


参数：deriv
Determines which derivative of the expert's distribution should be evaluated.
决定衍生的专家的分布应该评估。


参数：...
...
...


值----------Value----------

A numeric vector
一个数值向量


（作者）----------Author(s)----------


Bjoern Bornkamp



参考文献----------References----------

Bornkamp, B. and Ickstadt, K. (2009). A Note on B-Splines for Semiparametric Elicitation. The American Statistician, 63, 373–377

参见----------See Also----------

SEL
SEL


实例----------Examples----------


# example from O'Hagan et al. (2006)[例如，从奥黑根等人。 （2006）]
x <- c(177.5, 183.75, 190, 205, 220)
y <- c(0.175, 0.33, 0.5, 0.75, 0.95)

default   <- SEL(x, y, Delta = 0.05, bounds = c(165, 250))
predict(default, newdata = c(200, 205))

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