R语言 SEL包 comparePlot()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

comparePlot(SEL)
comparePlot()所属R语言包：SEL

                                        Compare different elicitated densities.
                                         比较不同elicitated密度。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compare different elicitated distributions in a trellis display.
比较不同的elicitated分布在网格显示。


用法----------Usage----------


comparePlot(..., type = c("density", "cdf"), deriv,
            points = TRUE, superpose = FALSE, n = 101,
            xlab= "", ylab, addArgs = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：...
Fitted SEL objects separated by a comma.
合身SEL以逗号分隔的对象。


参数：type
Determines whether to plot densities or cdfs (ignored if deriv is not missing).
确定地积密度或CDFS（忽略，如果deriv不丢失）的。


参数：deriv
Specify derivative of the expert's density to be plotted.
要绘制指定专家的密度衍生。


参数：points
Logical indicating whether elicited quantiles should be displayed, when displaying the cdf.
逻辑指示是否引起分位数应该被显示，当显示的累积分布函数。


参数：superpose
Logical indicate if plots should be superposed.
逻辑表明，如果叠加图。


参数：n
Integer, number of points used for plotting.
整数，用于绘制的点。


参数：xlab, ylab
Labels for x-axis and y-axis. If ylab is missing the value of type is used.
x轴和y轴的标签。 ylab如果缺少type使用的价值。


参数：addArgs
List specifying additional arguments for xyplot function, list elements should match the corresponding arguments of the xyplot function.
额外的参数xyplot功能，列表中的元素应符合相应的参数xyplot功能的列表，指定。


（作者）----------Author(s)----------


Bjoern Bornkamp



参考文献----------References----------

Bornkamp, B. and Ickstadt, K. (2009). A Note on B-Splines for Semiparametric Elicitation. The American Statistician, 63, 373–377

参见----------See Also----------

SEL, plot.SEL
SEL，plot.SEL


实例----------Examples----------


# example from O'Hagan et al. (2006)[例如，从奥黑根等人。 （2006）]
x <- c(177.5, 183.75, 190, 205, 220)
y <- c(0.175, 0.33, 0.5, 0.75, 0.95)

default   <- SEL(x, y, Delta = 0.05, bounds = c(165, 250))
bernst    <- SEL(x, y, d = 10, N = 0, Delta = 0.05, bounds = c(165, 250))
unifknots <- SEL(x, y, d = 3, N = 5, Delta = 0.05, bounds = c(165, 250))
lin       <- SEL(x, y, d = 1, inknts = x, Delta = 0.05, bounds = c(165, 250))
comparePlot(default, bernst, unifknots, lin, type = "cdf")
comparePlot(default, bernst, unifknots, lin, type = "density")

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