R语言 seg包 SegSpatial-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

SegSpatial-class(seg)
SegSpatial-class()所属R语言包：seg

                                        Class SegSpatial
                                         类SegSpatial

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class for spatial segregation index values.
类为空间偏析指数值。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by the function spseg, or SegSpatial.
对象可以创建功能spseg或SegSpatial。


插槽----------Slots----------




d an object of class numeric, indicating the degree of the spatial dissimilarity index.
d变为一个对象类numeric，表示的程度的空间的相异度指数。




r an object of class numeric, indicating the degree of the spatial diversity index.
r是对象类numeric，表示程度的空间分集索引。




h an object of class numeric, indicating the degree of the spatial information theory index.
H的对象类numeric，表示的程度的空间的信息理论指数。




p an object of class matrix, showing the spatial exposure/isolation of all population groups.
p是类matrix，所有人口群体的空间曝光/隔离对象。


方法----------Methods----------




coerce signature(from = "SegSpatial", to = "list"): coerce an object of class SegSpatial to an object of class list.
强迫signature(from = "SegSpatial", to = "list")：强迫的对象类SegSpatial对象的类list。




coerce signature(from = "list", to = "SegSpatial"): coerce an object of class list to an object of class SegSpatial.
强迫signature(from = "list", to = "SegSpatial")：强迫的对象类list对象的类SegSpatial。




as.list signature(x = "SegSpatial"): coerce an object of class SegSpatial to an object of class list.
as.list signature(x = "SegSpatial")：要挟的对象类SegSpatial对象的类list。




show signature(object = "SegSpatial"): print the spatial segregation values.
显示signature(object = "SegSpatial")：打印的空间分隔值。




print signature(x = "SegSpatial"): same as show.
打印signature(x = "SegSpatial")：同show。


（作者）----------Author(s)----------


Seong-Yun Hong



参见----------See Also----------

spseg
spseg

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。