找回密码
 注册
查看: 38733|回复: 51

R语言读取EXCEL文件的各种方法

  [复制链接]
发表于 2010-4-30 20:46:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
R语言读取EXCEL文件的各种方法
最近初学R语言,在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难,经过在网上搜索解决了这一问题,下面归纳几种方法,供大家分享:

第一:R中读取excel文件中的数据的路径:

      假定在您的电脑有一个excel文件,原始的文件路径是:D:\work\data\1
      如果直接把这个路径拷贝到R中,就会出现错误,原因是:
    \是escape character(转义符),\\才是真正的\字符,或者用/
      因此,在R中有两种方法读取该路径:
      1:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1
      2:在R中输入一下路径:D:\\work\\data\\1
第二:R中读取excel文件中的数据的方法:
      read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时,都会遇到一下问题:“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种:假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵,元素为:
  
1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28


      方法1:xls另存为csv格式然后用read.csv:
具体过程如下:


> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
  X1 X23
1  2    24
2  3    25
3  4    26
4  5    27
5  6    28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
> data
  V1    V2
1  1 23333
2  2    24
3  3    25
4  4    26
5  5    27
6  6    28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
> data
  X1 X23333
1  2    24
2  3    25
3  4    26
4  5    27
5  6    28
也就是说header = T(TURE)是默认的状态,在这默认状态下,输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵,第一行作为了data的名字,如果header = F(FALSE),则会现实原始的矩阵结果。
  
  方法2:xls另存为txt格式然后用read.table:
如例子所示:
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
> data
  X1 X23
1  2  24
2  3  25
3  4  26
4  5  27
5  6  28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
> data
  V1 V2
1  1 23
2  2 24
3  3 25
4  4 26
5  5 27
6  6 28


  方法3:打开EXCEL,全选里面的内容,点击复制,然后在R中输入一下命令:

data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
结果如下所示:


> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
> data
  X1 X23
1  2  24
2  3  25
3  4  26
4  5  27
5  6  28
> data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
> data
  V1 V2
1  1 23
2  2 24
3  3 25
4  4 26
5  5 27
6  6 28
使用这种方法的时候一定要注意复制!剪切板里面没有内容是无法运行的!以上是三种方法,如果还有别的更好的,请大家补充,谢谢!



回复

使用道具 举报

发表于 2011-1-22 14:10:33 | 显示全部楼层

Thanks a lot, I like it
回复 支持 1 反对 0

使用道具 举报

发表于 2010-12-15 21:24:43 | 显示全部楼层
this is very usefull!!
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2011-1-22 15:01:24 | 显示全部楼层
OK, that is a good idea
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2011-6-8 04:41:38 | 显示全部楼层
有人完全follow么?
RExcel也是不错的package
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2011-8-7 01:07:06 | 显示全部楼层
很好,谢谢你啊,辛苦了~~
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2011-10-6 05:14:55 | 显示全部楼层
我以前也有同样的问题,一般而言,如果数据量比较的小,你可以使用,不同的方法把数据转换成不同的ASCII文件,然后利用read.table()来读入R中。不过,我以前遇到大型的数据的时候,还是把他变成csv的文件,然后利用read.csv()把文件读入。还有就是读入R的数据是
data.frame的结果,在使用中要很小心!
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2011-12-6 13:03:11 | 显示全部楼层
非常感谢楼主,非常有用
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2012-3-6 12:45:26 | 显示全部楼层
useful,thank you
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2012-3-20 02:31:17 | 显示全部楼层
that's helpful! thanks a lot
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-21 18:29 , Processed in 0.035083 second(s), 17 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表