R语言 CRImage包 colorCorrection()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

colorCorrection(CRImage)
colorCorrection()所属R语言包：CRImage

                                       
                                         

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The colors of one image are adapted to the colors of a target image.
一个图像的颜色调整目标图像的颜色。


用法----------Usage----------


colorCorrection(imgO, meanStdTarget,whiteMask = c())



参数----------Arguments----------

参数：imgO
The image who's colors should be adapted
应调整图像的颜色


参数：meanStdTarget
Array with mean and standard deviation of the target image.
阵列与目标图像的均值和标准偏差。


参数：whiteMask
Boolean mask of white pixel in the image. These pixels are excluded from color correction.
布尔掩模图像中的白色像素。这些像素被排除从色彩校正。


Details

详情----------Details----------

Mean and standard deviation of the target image can be calculated using the function calculateMeanStdTarget.
均值和目标图像的标准差，可以计算出使用的功能calculateMeanStdTarget。


值----------Value----------

The image with adapted colors.
适应颜色的图像。


作者（S）----------Author(s)----------



Henrik Failmezger, failmezger@cip.ifi.lmu.de




参考文献----------References----------

doi: 10.1109/38.946629

参见----------See Also----------

calculateMeanStandardTarget
calculateMeanStandardTarget


举例----------Examples----------


#read the target image[阅读目标图像]
        f1= system.file("extdata", "exImg2.jpg", package="CRImage")
        targetImage=readImage(f1)
        #read the image whose color values should be adapted[阅读的图像，其色彩应适应值]
        f2= system.file("extdata", "exImg3.jpg", package="CRImage")
        imgToConvert=readImage(f2)
        #calculate mean and standard deviation of target color channels[计算平均值和标准偏离目标色通道]
        mst=calculateMeanStdTarget(targetImage)
        # create a white pixel mask[创建一个白色像素面具]
        whitePixelMask=imgToConvert[,,1]>0.85 & imgToConvert[,,2]>0.85 & imgToConvert[,,3]>0.85
        #adapt color channels of image[调整图像的颜色通道]
        imgCorrected=colorCorrection(imgToConvert,mst,whitePixelMask)

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