simScore(cosmo)
simScore()所属R语言包:cosmo
Score motif detection simulation results
得分序检测模拟结果
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function computes sensitivity and specifity for the results returned by cosmo.
此函数计算的灵敏度和特异性COSMO由选举产生的结果。
用法----------Usage----------
simScore(truth, cosmoOut, minOverlap=0.25)
参数----------Arguments----------
参数:truth
align Alignment describing the true motif occurrences.
align一致性描述的真正的主题出现。
参数:cosmoOut
cosmo The results returned by cosmo().
cosmocosmo()返回的结果的。
参数:minOverlap
numeric A predicted motif must overlap at least this proportion of a known motif to be considered a hit.
numeric预测的主题必须至少已知的图案被认为是一击的比例重叠。
值----------Value----------
参数:sens
The proportion of true motif occurrences discovered (sensitivity).
发现真正的图案出现的比例(灵敏度)。
参数:spec
The proportion of true motif occurrences among the discovered sites (specificity).
真正的图案出现间发现的网站(特异性)的比例。
参数:roc
The area under the ROC curve.
ROC曲线下的面积。
作者(S)----------Author(s)----------
Oliver Bembom, <a href="mailto:bembom@berkeley.edu">bembom@berkeley.edu</a>
参见----------See Also----------
cosmo
cosmo
举例----------Examples----------
## generate 20 sequences according to OOPS model[在OOPS模型#生成20个序列]
## with an expected 50% of sequences containing a[#与预期的50%的序列含有]
## motif[#主题]
data(motifPWM)
data(transMats)
res <- rseq(20, 100, 1.0, motifPWM, transMats,"ZOOPS")
truth <- res$motifs
seqs <- res$seqs
res <- cosmo(seqs, constraints="None", minW=8, maxW=8)
simScore(truth, res)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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