R语言 CMA包 rfCMA-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rfCMA-methods(CMA)
rfCMA-methods()所属R语言包：CMA

                                        Classification based on Random Forests
                                         基于随机森林分类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Random Forests were proposed by Breiman (2001) and are implemented in the package randomForest.
提出了随机森林布雷曼博士（2001年）和实施包randomForest。

In this package, they can as well be used to rank variables
在这个包中，他们也可以被用来排名变量


方法----------Methods----------




X = "matrix", y = "numeric", f = "missing" signature 1
=“矩阵”，Y =“数字”，F =“失踪”的签名1




X = "matrix", y = "factor", f = "missing" signature 2
=“矩阵”，Y =“因素”，F =“失踪”的签名2




X = "data.frame", y = "missing", f = "formula" signature 3
=“数据框”，Y =“失踪”，F =“公式”签名3




X = "ExpressionSet", y = "character", f = "missing" signature 4
=“ExpressionSet”，Y =“字符”=“失踪”的签名4

For references, further argument and output information, consult
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。