R语言 CMA包 best()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

best(CMA)
best()所属R语言包：CMA

                                        Show best hyperparameter settings
                                         最佳hyperparameter设置

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

In this package hyperparameter tuning is performed by an inner cross-validation step for each learningset. A grid of values is tried and evaluated in terms of the misclassification rate, the results are saved in an object of class tuningresult. This method displays (separately for each learningset) the hyperparameter/ hyperparameter combination that showed the best results. Note that this must not be unique; in this case, only one combination is displayed.
在这个包hyperparameter优化是由一个内部交叉验证的步骤，为每个learningset。值的网格尝试和评估的误判率，结果被保存在一个对象类tuningresult。这种方法显示（分别为每learningset）hyperparameter / hyperparameter组合，表现出最好的结果。请注意，这不能是唯一的，在这种情况下，只有一个组合显示。


用法----------Usage----------


best(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object of class tuningresult.
对象类tuningresult。


参数：...
Currently unused argument.
目前未使用的参数。


值----------Value----------

A list with elements equal to the number of different learningsets. Each element contains the best hyperparameter combination and
与平等不同learningsets的元素的列表。每个元素包含最佳hyperparameter组合和


作者（S）----------Author(s)----------


Martin Slawski <a href="mailto:ms@cs.uni-sb.de">ms@cs.uni-sb.de</a>

Anne-Laure Boulesteix <a href="mailto:boulesteix@ibe.med.uni-muenchen.de">boulesteix@ibe.med.uni-muenchen.de</a>



参见----------See Also----------

tune
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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