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R语言 clippda包 ZvaluescasesVcontrolsPlots()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 15:10:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
ZvaluescasesVcontrolsPlots(clippda)
ZvaluescasesVcontrolsPlots()所属R语言包:clippda

                                         A function for ploting the odds of being a case vs control and their effects on adjustments for confounders
                                         一种混杂因素调整的情况下与对照及其影响的可能性作图功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function for ploting the odds of being a case vs control and their effects on adjustments for confounders.  It may be useful in cases when it is envisaged that no confounders are expected. It automatically plots the values of Z for the common experimental designs (e.g. 1:1, 1:3 and 1:4). You input alarge number of hypothetical ratios of proportions of cases to controls.  It uses another function (ztwo), which computes the Z values.
一个函数作图情况下与控制和混杂因素调整的影响的可能性。这可能是有用的情况下,当它被设想,没有混杂预期。它会自动图常见的实验设计的Z值(如1:1,1:3和1:4)。你输入alarge假设情况的比例比对照组的数量。它使用了另一个函数(ztwo),计算Z值。


用法----------Usage----------


ZvaluescasesVcontrolsPlots(probs)



参数----------Arguments----------

参数:probs
A vector of a large number of hypothetical ratios of proportions of cases to controls.  
一个向量的大量假设比例控制情况的比例。


值----------Value----------

It returns a pdf plot of the odds of being a case vs control and their effects on adjustments for confounders.
它返回一个PDF格式的情况下与控制和混杂因素调整的影响的可能性图。


作者(S)----------Author(s)----------



Stephen Nyangoma




参考文献----------References----------

Billingham LJ: Sample size calculations for planning clinical proteomic profiling studies using mass spectrometry.  (Working paper)

参见----------See Also----------

function ztwo
功能ztwo


举例----------Examples----------


# provide hypothetical proportions of cases vs controls[提供假设比例的情况下与控制]
probs=seq(0,1,0.01)
ZvaluescasesVcontrolsPlots(probs)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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