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R语言 zipfR包 print.spc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:49:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.spc(zipfR)
print.spc()所属R语言包:zipfR

                                        Printing Frequency Spectra (zipfR)
                                         打印频率能谱(zipfR)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Implementations of the print and summary methods for frequency spectrum objects (of class spc).
实现print和summary方法频谱对象(类spc)。


用法----------Usage----------



  ## S3 method for class 'spc'
print(x, all=FALSE, ...)

  ## S3 method for class 'spc'
summary(object, ...)




参数----------Arguments----------

参数:x, object
an object of class spc, representing a frequency spectrum
对象的类spc,频谱


参数:all
if FALSE, only the first ten non-empty frequency classes will be shown (default)
FALSE如果,只有10个非空频度等级将显示(默认)


参数:...
other arguments passed on from generic method will be ignored
从泛型方法传递的参数将被忽略


Details

详细信息----------Details----------

NB: implementation details and format of the summary are subject to change in future releases
NB:实施细节和形式的总结是在将来的版本中如有变更,

print.spc works similar to the standard print method for data frames, but provides additional information about N and V.  Unless all is set to TRUE, only the first ten non-zero spectrum elements will be shown.
print.spc标准print数据框的方法的工作原理类似,但提供了额外的信息N和V。除非all设置为TRUE,只有第10个非零的光谱元素将被显示。

summary.spc gives a concise summary of the most important information about the frequency spectrum.  In addition to N V, the first spectrum elements are shown.  The summary will also indicate whether the spectrum is incomplete, an expected spectrum, or has variances (but does not show the variances).
summary.spc给出了一个简洁的频谱总结的最重要的信息。除了到NV,第一频谱元素示。该摘要也将表示的频谱是否是不完整的,预期的频谱,或有差异(但不显示的方差)。


值----------Value----------

NULL
NULL

Unlike other implementations of the summary method, summary.spc only prints a summary on screen and does not return a special "summary" object.
与其他实现summary方法,summary.spc只打印在屏幕上的一个总结,不返回一个特殊的“总结”的对象。


参见----------See Also----------

See the spc manpage for details on spc objects.
spc对象的详细信息,请参阅“spc的联机帮助页。


实例----------Examples----------



## load Brown verbs dataset[#加载布朗动词的数据集]
data(BrownVer.spc)

## look at summary and print BrownVer.spc[在总结和打印BrownVer.spc的#看看]
summary(BrownVer.spc)
print(BrownVer.spc)

## print all non-zero spectrum elements[#打印所有非零的光谱元素]
print(BrownVer.spc,all=TRUE)

## estimate zm model and construct expected spectrum with[#估计ZM预期光谱模型和建造]
## variances[#差异]
zm <- lnre("zm",BrownVer.spc)
zm.spc <- lnre.spc(zm,N(zm),variances=TRUE)

## summary and print for the expected spectrum[总结和打印的预计频谱]
summary(zm.spc)
print(zm.spc)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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