R语言 zipfR包 lnre.gigp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lnre.gigp(zipfR)
lnre.gigp()所属R语言包：zipfR

                                        The Generalized Inverse Gauss-Poisson (GIGP) LNRE Model (zipfR)
                                         广义逆高斯，泊松（GIGP）LNRE型号（zipfR）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Generalized Inverse Gauss-Poisson (GIGP) LNRE model of Sichel (1971).
广义逆高斯，泊松（GIGP）LNRE模型西谢尔（1971年）。

The constructor function lnre.gigp is not user-visible.  It is invoked implicitly when lnre is called with LNRE model type "gigp".
构造函数lnre.gigp是用户可见的。隐式调用时，lnre被称为LNRE的型号"gigp"。


用法----------Usage----------



  lnre.gigp(gamma=-.5, B=.01, C=.01, param=list())

  ## user call: lnre("gigp", spc=spc) or lnre("gigp", gamma=-.5, B=.01, C=.01)




参数----------Arguments----------

参数：gamma
the shape parameter γ, a negative number in the range (-1,0).  γ corresponds to -α in the Zipf-Mandelbrot notation.
的形状参数γ，负数的范围内(-1,0)。 γ对应于到-α在齐普夫曼德尔布罗符号的。


参数：B
the low-frequency decay parameter b, a non-negative number.  This parameter determines how quickly the type density function vanishes for pi -> 0, with larger values corresponding to faster decay.
低频衰减参数b，一个非负的数。此参数确定类型的密度函数为pi -> 0消失的速度有多快，较大的值对应的更快的衰变。


参数：C
the high-frequency decay parameter c, a non-negative number.  This parameter determines how quickly the type density function vanishes for large values of π, with smaller values corresponding to faster decay.
高频衰减参数c，一个非负的数。此参数确定型密度函数的速度有多快消失了为大值π，数值越小，对应的更快的衰变。


参数：param
a list of parameters given as name-value pairs (alternative method of parameter specification)
一个为名称 - 值对的参数列表（参数规格的替代方法）


Details

详细信息----------Details----------

The parameters of the GIGP model can either be specified as immediate arguments:
的参数可以被指定为即时论据的GIGP模型：


值----------Value----------

A partially initialized object of class lnre.gigp, which is completed and passed back to the user by the lnre function. See lnre for a detailed description of lnre.gigp objects (as a subclass of lnre).
部分初始化类的对象lnre.gigp，完成并传回给用户的lnre功能。见lnre的详细说明lnre.gigp对象（lnre）的一个子类。


数学详情----------Mathematical Details----------

Despite its fance name, the Generalized Inverse Gauss-Poisson or GIGP model belongs to the same class of LNRE models as ZM and fZM.  This class of models is characterized by a power-law in the type density function and derives from the Zipf-Mandelbrot law (see lnre.zm for details on the relationship between power-law LNRE models and the Zipf-Mandelbrot law).
尽管FANCE名称，广义逆高斯-泊松或GIGP的的模型属于同一类LNRE ZM模型和FZM。这一类模型的特点是由一个幂律型密度函数和派生从的齐普夫曼德尔布罗法律的（见lnre.zm之间的关系的幂律LNRE模型和齐夫 - 曼德尔布罗法）的详细信息。

The GIGP model is given by the type density function
的GIGP模型由下式给出的类型密度函数

with parameters -1 < &gamma; < 0 and b, c &ge; 0.  The normalizing constant is
参数-1 < &gamma; < 0和b, c &ge; 0。标准化常数

and the population vocabulary size is
和人口的词汇量的大小是

Note that the "shape" parameter &gamma; corresponds to -&alpha; in the ZM and fZM models.  The GIGP model was introduced by Sichel (1971).  See Baayen (2001, 89-93) for further details.
需要注意的是对应的“形状”参数&gamma;-&alpha;在的ZM和FZM模型。西谢尔（1971年）是由GIGP模型。更多详细信息，请参阅Baayen（2001年89-93）。


参考文献----------References----------

Dordrecht.
particularly suited to represent long-tailed frequency data. Proceedings of the Third Symposium on Mathematical Statistics, 51-97.

参见----------See Also----------

lnre for pointers to relevant methods and functions for objects of class lnre, as well as a complete listing of LNRE models implemented in the zipfR library.
lnre类的对象的指针的相关方法和功能lnre，以及实施LNRE模型在zipfR库的完整列表。

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