R语言 zipfR包 EV-EVm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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EV-EVm(zipfR)
EV-EVm()所属R语言包：zipfR

                                        Expected Frequency Spectrum (zipfR)
                                         预计频谱（zipfR）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

EV and EVm are generic methods for computing the expected vocabulary size E[V] and frequency spectrum E[V_m] according to a LNRE model (i.e. an object belonging to a subclass of lnre).
EV和EVm是通用的方法，计算预期词汇大小E[V]和频谱E[V_m]根据一个LNRE模型（即一个对象中的一个子类属于<X >）。

When applied to a frequency spectrum (i.e. an object of class spc), these methods perform binomial interpolation (see EV.spc for details), although spc.interp and vgc.interp might be more convenient binomial interpolation functions for most purposes.
当应用到频谱（即对象的类spc），这些方法进行二项式插（见EV.spc），虽然spc.interp和vgc.interp可能更方便二项式插补功能对于大多数的目的。


用法----------Usage----------



  EV(obj, N, ...)
  EVm(obj, m, N, ...)




参数----------Arguments----------

参数：obj
an LNRE model (i.e. an object belonging to a subclass of lnre) or frequency spectrum (i.e. an object of class spc)
LNRE模型（即对象属于lnre）或频谱（即一个类的对象spc）的一个子类


参数：m
positive integer value determining the frequency class m to be returned (or a vector of such values)
正整数的值决定的频度等级m返回（或等价值的向量）


参数：N
sample size N for which the expected vocabulary size and frequency spectrum are calculated (or a vector of sample sizes)
样本量N预期的词汇量和频谱计算（或向量的样本大小）


参数：...
additional arguments passed on to the method implementation (see respective manpages for details)
额外的参数传递给方法的实现（请参阅相关的联机帮助页）


值----------Value----------

EV returns the expected vocabulary size E[V(N)] in a sample of N tokens, and EVm returns the expected spectrum elements E[V_m(N)], according to the LNRE model given by obj (or according to binomial interpolation).
EV返回预期的词汇量E[V(N)]N令牌样本，和EVm返回预期频谱元素E[V_m(N)]，根据到LNRE模型给出的obj（，或根据二项式插）。


参见----------See Also----------

See lnre for more information on LNRE models, a listing of available models, and methods for parameter estimation.
见lnre更多信息的LNRE模型，可用的模型和参数估计的方法。

The variances of the random variables V(N) and V_m(N) can be computed with the methods VV and VVm.  
方差随机变量V(N)和V_m(N)可以计算的方法VV和VVm。

See EV.spc and EVm.spc for more information about the usage of these methods to perform binomial interpolation (but consider using spc.interp and vgc.interp instead).
见EV.spc和EVm.spc的详细信息，使用这些方法来进行二项式插（但请考虑使用spc.interp和vgc.interp代替）。


实例----------Examples----------



## see lnre() documentation for examples[＃lnre（）文档中的例子]


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