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R语言 zipcode包 zipcode()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:46:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
zipcode(zipcode)
zipcode()所属R语言包:zipcode

                                         data.frame of city, state, latitude, and longitude for U.S. ZIP codes
                                         数据框的城市,国家,纬度,经度和美国邮递区号

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This data.frame contains city, state, latitude, and longitude for U.S. ZIP codes from the CivicSpace Database (August 2004) augmented by Daniel Coven's federalgovernmentzipcodes.us web site  (updated on January 22, 2012).
该数据框包含城市,州,纬度,经度和美国邮递区号增强的CivicSpace数据库2004年8月,由丹尼尔巫的federalgovernmentzipcodes.us的网站(2012年1月22日更新)。


用法----------Usage----------


data(zipcode)



格式----------Format----------

A data frame with 44,336 observations on the following 5 variables.
一个数据框44,336以下5个变量的观察。




zip a character vector
zip字符向量




city a character vector
city字符向量




state a character vector
state字符向量




latitude a numeric vector
latitude一个数值向量




longitude a numeric vector
longitude一个数值向量


Details

详细信息----------Details----------

Please note that CivicSpace's outdated timezone-related fields have been removed with the 1.0 release of this package. The original CivicSpace database is available in its original form in this package's  zipcode.civicspace data.frame.
请注意,这个包的1.0版本的CivicSpace过时的时区的相关领域已被删除。原来的CivicSpace数据库是在其原来的形式,在这个软件包的zipcode.civicspace数据框。


源----------Source----------

Daniel Coven's federalgovernmentzipcodes.us web site and the CivicSpace US ZIP Code Database written by Schuyler Erle <schuyler@geocoder.us>, 5 August 2004. Original CSV files available from  http://federalgovernmentzipcodes.us/free-zipcode-database-Primary.csv, http://www.boutell.com/zipcodes/, and http://mappinghacks.com/data/.
丹尼尔巫的federalgovernmentzipcodes.us的网站和CivicSpace的美国邮政编码数据库写的:2004年8月5厄尔<schuyler@geocoder.us>斯凯勒。原始CSV文件可,从http://federalgovernmentzipcodes.us/free-zipcode-database-Primary.csv,http://www.boutell.com/zipcodes/,并http://mappinghacks.com/data/。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


data(zipcode)

subset(zipcode, city=='Cambridge'&amp;state=='MA')
#       zip      city state latitude longitude[邮编城市国家经纬度]
# 701 02138 Cambridge    MA 42.37915 -71.12803[701 02138马萨诸塞州剑桥42.37915 -71.12803]
# 702 02139 Cambridge    MA 42.36435 -71.10431[702 02139马萨诸塞州剑桥42.36435 -71.10431]
# 703 02140 Cambridge    MA 42.39333 -71.12837[703 02140马萨诸塞州剑桥42.39333 -71.12837]
# 704 02141 Cambridge    MA 42.37052 -71.08443[704 02141马萨诸塞州剑桥42.37052 -71.08443]
# 705 02142 Cambridge    MA 42.36230 -71.08412[705 02142马萨诸塞州剑桥42.36230 -71.08412]
# 776 02238 Cambridge    MA 42.44640 -71.45941[776 02238马萨诸塞州剑桥42.44640 -71.45941]
# 777 02239 Cambridge    MA 42.44640 -71.45941[777 02239马萨诸塞州剑桥42.44640 -71.45941]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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