zipcode.civicspace(zipcode)
zipcode.civicspace()所属R语言包：zipcode
original CivicSpace Database of U.S. ZIP codes
原来CivicSpace美国邮递区号数据库
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This data.frame contains the CivicSpace US ZIP Code Database, August 2004.
该数据框包含的CivicSpace美国邮政编码数据库，2004年8月。
用法----------Usage----------
data(zipcode.civicspace)
格式----------Format----------
A data frame with 43191 observations on the following 7 variables.
43191以下7个变量的观察数据框。
zip a character vector
zip字符向量
city a character vector
city字符向量
state a character vector
state字符向量
latitude a numeric vector
latitude一个数值向量
longitude a numeric vector
longitude一个数值向量
timezone a numeric vector
timezone一个数值向量
dst a logical vector
dst逻辑向量
Details
详细信息----------Details----------
Please note that the data are as published in 2004. No recent changes have been incorporated, including 2006's reorganization of Indiana's time zones. (Thanks to CSIRO's William Venables for the reminder!)
请注意，在2004年公布的数据。没有最近的变化已被纳入，其中包括2006年的重组印第安纳州的时区。 （由于联邦科学与工业研究组织的威廉·维纳布尔斯的提醒！）
Previous versions of the zipcode package were based solely on this CivicSpace data. As of version 1.0, we are using the database from federalgovernmentzipcodes.us to augment the primary zipcode data.frame which omits the (outdated) timezone and dst fields. This zipcode.civiscspace data.frame is being included for backwards compatibility and historical reference.
邮编包是基于以前的版本仅在此CivicSpace的数据。至于1.0版，我们正在使用的数据库从federalgovernmentzipcodes.us，以增加主要的邮编数据框，省略了（过时）的时区和DST领域。这zipcode.civiscspace数据框的向后兼容性和历史参考。
from the original README:
从原来的自述：
源----------Source----------
CivicSpace US ZIP Code Database written by Schuyler Erle <schuyler@geocoder.us>, 5 August 2004. Original CSV file available from http://www.boutell.com/zipcodes/ and http://mappinghacks.com/data/.
2004年8月斯凯勒厄尔<schuyler@geocoder.us>，5日写的CivicSpace美国邮政编码数据库。原始的CSV文件可从http://www.boutell.com/zipcodes/和http://mappinghacks.com/data/。
参考文献----------References----------
实例----------Examples----------
data(zipcode.civicspace)
subset(zipcode.civicspace, city=='Cambridge'&state=='MA')
# zip city state latitude longitude timezone dst[：邮编城市状态经纬度时区夏令时]
# 698 02138 Cambridge MA 42.37915 -71.12803 -5 TRUE[698 02138马萨诸塞州剑桥42.37915 -71.12803 -5 TRUE]
# 699 02139 Cambridge MA 42.36435 -71.10431 -5 TRUE[699 02139马萨诸塞州剑桥42.36435 -71.10431 -5 TRUE]
# 700 02140 Cambridge MA 42.39333 -71.12837 -5 TRUE[700 02140马萨诸塞州剑桥42.39333 -71.12837 -5 TRUE]
# 701 02141 Cambridge MA 42.37052 -71.08443 -5 TRUE[701 02141马萨诸塞州剑桥42.37052 -71.08443 -5 TRUE]
# 702 02142 Cambridge MA 42.36230 -71.08412 -5 TRUE[702 02142马萨诸塞州剑桥42.36230 -71.08412 -5 TRUE]
# 772 02238 Cambridge MA 42.44640 -71.45941 -5 TRUE[772 02238马萨诸塞州剑桥42.44640 -71.45941 -5 TRUE]
# 773 02239 Cambridge MA 42.44640 -71.45941 -5 TRUE[773 02239马萨诸塞州剑桥42.44640 -71.45941 -5 TRUE]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-2 07:46:31
