plot.surv(Zelig)
plot.surv()所属R语言包:Zelig
Plotting Confidence Intervals for Survival Curves
存活曲线的绘制置信区间
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The plot.surv command generates confidence intervals for Kaplan-Meier survival curves
plot.surv命令生成的置信区间Kaplan-Meier生存曲线
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'surv'
plot(x, duration, censor, type = "line", plotcensor=TRUE,
plottimes = FALSE, int = c(0.025,0.975), ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
output from sim stored as a list. Each element of the list is the sim output for a particular survival curve.
输出sim存储为一个列表。列表中的每个元素是sim输出一个特定的存活曲线。
参数:duration
the duration variable (e.g. lifetime, survival, etc.).
的持续时间的变量(例如寿命,生存,等)。
参数:censor
the censored data
删失数据
参数:type
the type of confidence interval. Defaults to "line", which draws vertical confidence intervals at observed event times. "poly" draws confidence regions using polygons.
该类型的置信区间。默认的"line",绘制垂直置信区间观察到的事件时间。 "poly"使用多边形绘制的置信区间。
参数:plotcensor
default is TRUE. Plots censoring times as a rug object.
默认是TRUE。作为一个rug对象的的图审查时间。
参数:plottimes
default is FALSE. Plots step function with indicators at observed event times.
默认是FALSE。绘图步骤功能指标观察到的事件时间。
参数:int
vector of quantile limits for the confidence interval. Default is 95% interval.
向量分量限制的置信区间。默认值是95%的时间间隔。
参数:...
Additional parameters passed to plot.
额外的参数传递给plot。
值----------Value----------
For survival models, plot.surv() returns vertical confidence intervals or polygon survival regions for Kaplan-Meier survival curves. You may save this plot using the commands described in the Zelig manual (http://gking.harvard.edu/zelig).
生存模式,plot.surv()返回Kaplan-Meier生存曲线垂直的置信区间或多边形的生存区域。策利希手册(http://gking.harvard.edu/zelig)的描述中使用的命令,您可以保存该图。
(作者)----------Author(s)----------
John A. Graves <<a href="mailto:graveja0@gmail.com">graveja0@gmail.com</a>>
参见----------See Also----------
The full Zelig manual is available at http://gking.harvard.edu/zelig, and users may also wish to see plot, lines.
全策利希的手动是可在http://gking.harvard.edu/zelig,和用户还可以看到plot,lines。
实例----------Examples----------
data(coalition)
z.out1 <- zelig(Surv(duration,ciep12)~invest+numst2+crisis,
robust=TRUE,cluster="polar",model="coxph",data=coalition)
low <- setx(z.out1,numst2=0)
high <- setx(z.out1,numst2=1
# Simulate Survival Curves for Each Group[模拟每个组的生存曲线]
s.out1 <- sim(z.out1,x=low)
s.out2 <- sim(z.out1,x=high)
# Organize simulated output as a list[组织模拟输出作为一个列表]
out <- list(s.out1,s.out2)
plot.surv(x = out, duration = coalition$duration, censor=coalition$ciep12,
type="line", plottimes=FALSE, plotcensor=FALSE,
main="Survival", xlab="Time", ylab="Survival")
## End(Not run)[#(不执行)]
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