R语言 Zelig包 model.frame.multiple()函数中文帮助文档(中英文对照)

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model.frame.multiple(Zelig)
model.frame.multiple()所属R语言包：Zelig

                                        Extracting the “environment” of a model formula
                                         提取的模型公式中的“环境”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Use model.frame.multiple after parse.par to create a data frame of the unique variables identified in the formula (or list
使用model.frame.multiple后parse.par式中确定的独特的变量（或列表创建一个数据框


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'multiple'
model.frame(formula, data, eqn = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a list of formulas of class "multiple", returned from parse.par   
一个的公式类"multiple"列表，从parse.par返回


参数：data
a data frame containing all the variables used in formula   
一个数据框包含的所有变量用于formula


参数：eqn
an optional character string or vector of character strings specifying  the equations (specified in describe.mymodel) for which you would like to  pull out the relevant variables.
指定一个可选的字符串或字符串向量，你想拉出来的相关变量的方程（指定的describe.mymodel）。


参数：...
additional arguments passed to  model.frame.default  </table>
额外的参数传递给model.frame.default</ TABLE>


值----------Value----------

The output is a data frame (with a terms attribute) containing all the unique explanatory and response variables identified in the list of formulas.  By default, missing (NA) values are listwise deleted.
的输出是一个数据框（与条款属性）包含所有的唯一解释和响应的公式列表中的确定的变量。默认情况下，失踪（NA）值被完全排除删除。

If as.factor appears on the left-hand side, the response variables will be returned as an indicator (0/1) matrix with columns corresponding to the unique levels in the factor variable.  
如果as.factor出现在左手侧，将被返回的响应变量作为一个指标（0/1）因子变量中的独特的水平相对应的列的矩阵。

If any formula contains more than one tag statement, model.frame.multiple will return the original variable in the data frame and use the tag information in the terms  attribute only.
如果任何公式包含一个以上的tag语句，model.frame.multiple将返回的数据框的原始变量的属性只使用tag信息的条款。


（作者）----------Author(s)----------



Kosuke Imai &lt;<a href="mailto:kimai@princeton.edu">kimai@princeton.edu</a>&gt;; Gary King
&lt;<a href="mailto:king@harvard.edu">king@harvard.edu</a>&gt;; Olivia Lau &lt;<a href="mailtolau@fas.harvard.edu">olau@fas.harvard.edu</a>&gt;; Ferdinand Alimadhi
&lt;<a href="mailto:falimadhi@iq.harvard.edu">falimadhi@iq.harvard.edu</a>&gt;




参见----------See Also----------

model.matrix.default, parse.formula and the full Zelig manual at
model.matrix.default，parse.formula和完整的Zelig手册在


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
data(sanction)
formulae <- list(import ~ coop + cost + target,
                 export ~ coop + cost + target)
fml <- parse.formula(formulae, model = "bivariate.logit")
D <- model.frame(fml, data = sanction)


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