rmsd.yai(yaImpute)
rmsd.yai()所属R语言包:yaImpute
Root Mean Square Difference between observed and imputed
均方根误差的观察和估算
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes the root mean square difference (RMSD) between observed and imputed values for each observation that has both. RMSD is computationally like RMSE, but they differ in interpretation. The RMSD values can be scaled to afford comparisons among variables.
计算的均方根(RMSD)每个观察,同时具有观察和估算值之间的差异。 RMSD的计算一样的RMSE,但他们不同的解释。 RMSD值可以按比例负担变量之间的比较。
用法----------Usage----------
rmsd.yai (object,vars=NULL,scale=FALSE,...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an object created by yai or impute.yai
yai或impute.yai创建的对象
参数:vars
a list of variable names you want to include, if NULL all available variables are included
变量名的列表,如果要包括所有可用的变量包括NULL
参数:scale
when TRUE, the values are scaled (see details)
当TRUE,值的换算(见详情)
参数:...
passed to called methods, very useful for passing arugment ancillaryData to function impute.yai
传递给调用的方法,非常有用的通过arugment ancillaryData函数impute.yai
Details
详细信息----------Details----------
By default, RMSD is computed using standard formula for its related statistic, RMSE. When scale=TRUE, RMSD is divided by the standard deviation of the reference observations only under the assumption that they are representative of the population.
默认情况下,RMSD使用标准的公式计算其相关的统计,RMSE。当scale=TRUE,RMSD是只的假设条件下,它们代表的人口的参考观测的标准偏差除以。
值----------Value----------
A data frame with the row names as vars and the column as rmsd. When scale=TRUE, the column name is rmsdS.
一个数据框的变量和列rmsd行名称。当scale=TRUE,列名是rmsdS。
(作者)----------Author(s)----------
Nicholas L. Crookston <a href="mailto:ncrookston.fs@gmail.com">ncrookston.fs@gmail.com</a> <br>
Andrew O. Finley <a href="mailto:finleya@msu.edu">finleya@msu.edu</a>
参见----------See Also----------
yai, impute.yai and http://www.jstatsoft.org/v23/i10.
yai,impute.yai和http://www.jstatsoft.org/v23/i10。
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|