R语言 yacca包 helio.plot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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helio.plot(yacca)
helio.plot()所属R语言包：yacca

                                         Helio Plots
                                         Helio公司图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays data using a circular layout; function is designed to be used with cca objects, but could perhaps be rigged for use in other circumstances.
数据显示，采用了圆形的布局，功能的设计是使用cca对象，但也许是操纵在其他情况下使用。


用法----------Usage----------


helio.plot(c, cv = 1, xvlab = c$xlab, yvlab = c$ylab,
    x.name = "X Variables", y.name = "Y Variables", lab.cex = 1,
    wid.fact = 0.75, main = "Helio Plot",
    sub = paste("Canonical Variate", cv, sep = ""), zero.rad = 30,
    range.rad = 20, name.padding = 5, name.cex = 1.5,
    axis.circ = c(-1, 1), x.group = rep(0, dim(c$xstructcorr)[1]),
    y.group = rep(0, dim(c$ystructcorr)[1]), type = "correlation")



参数----------Arguments----------

参数：c
object to be plotted (generally output from cca.  
对象将要绘制（一般输出cca。


参数：cv
the canonical variate to display.  
典型变量显示。


参数：xvlab
X variable labels.  
X变量的标签。


参数：yvlab
Y variable labels.  
Y变量标签。


参数：x.name
name for the X variable set.  
X变量集的名称。


参数：y.name
name for the Y variable set.  
Y变量组的名称。


参数：lab.cex
character expansion for plot labels.  
字符扩张为图的标签。


参数：wid.fact
width multiplier for data bars.  
数据条的宽度乘法器。


参数：main
plot main title.  
图主标题。


参数：sub
plot subtitle.  
图字幕。


参数：zero.rad
radius for the zero-value reference circle.  
的零值的参考圆的半径。


参数：range.rad
difference between inner and outer plotting radius.  
绘制半径内侧和外侧之间的差异。


参数：name.padding
offset for variable names.  
偏移量为变量名。


参数：name.cex
character expansion for variable names.  
变量名的字符扩展。


参数：axis.circ
location to draw axis circles.  
绘制轴圈的位置。


参数：x.group
optional grouping vector for X variables.
可选的分组的X变量向量。


参数：y.group
optional grouping vector for Y variables.  
可选的分组向量Y变量。


参数：type
one of “correlation” or “variance”, depending on the type of data to be displayed.  
“相关性”或“差异”之一，取决于要显示的数据的类型。


Details

详细信息----------Details----------

Helio plots display data in radial bars, with larger values pointing outward from a base reference circle and smaller (more negative) values pointing inward).  Such plots are well-suited to the display of multivariate information with several groups of variables, as with canonical correlation analysis.
Helio公司图显示数据的径向条，较大的值指向外部的一个基本参考圆和更小（更负）值指向向内）。这样的试验田适合多元信息的显示与几组变量，与典型相关分析。


值----------Value----------

None.
无。


（作者）----------Author(s)----------


Carter T. Butts <buttsc@uci.edu>



参见----------See Also----------

cca
cca


实例----------Examples----------


data(LifeCycleSavings)
pop <- LifeCycleSavings[, 2:3]
oec <- LifeCycleSavings[, -(2:3)]
cca.fit <- cca(pop, oec)

#Show loadings on first canonical variate[显示第一个典型变量上的载荷]
helio.plot(cca.fit, x.name="Population Variables",
    y.name="Economic Variables")

#Show variances on second canonical variate[显示第二个典型变量上的差异]
helio.plot(cca.fit, cv=2, x.name="Population Variables",
    y.name="Economic Variables", type="variance")

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