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xpose.gam(xpose4specific)
xpose.gam()所属R语言包：xpose4specific

                                        Stepwise GAM search for covariates on a parameter (Xpose 4)
                                         逐步的GAM搜索参数的协变量（XPOSE 4）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function takes an Xpose object and performs a generalized additive model (GAM) stepwise search for covariates on a single model parameter.
功能需要一个XPOSE的对象并执行一个广义相加模型（GAM）在一个模型参数的协变量的逐步搜索。


用法----------Usage----------


xpose.gam(object,
           parnam = xvardef("parms", object)[1],
           covnams = xvardef("covariates", object),
           trace = TRUE,
           scope = NULL,
                 disp = object@Prefs@Gam.prefs$disp,
           start.mod = object@Prefs@Gam.prefs$start.mod,
           family = "gaussian",
           wts.data =object@Data.firstonly,
           wts.col=NULL,
           steppit = object@Prefs@Gam.prefs$steppit,
           subset = xsubset(object),
           onlyfirst = object@Prefs@Gam.prefs$onlyfirst,
           medianNorm = object@Prefs@Gam.prefs$medianNorm,
           nmods = object@Prefs@Gam.prefs$nmods,
           smoother1 = object@Prefs@Gam.prefs$smoother1,
           smoother2 = object@Prefs@Gam.prefs$smoother2,
           smoother3 = object@Prefs@Gam.prefs$smoother3,
           smoother4 = object@Prefs@Gam.prefs$smoother4,
           arg1 = object@Prefs@Gam.prefs$arg1,
           arg2 = object@Prefs@Gam.prefs$arg2,
           arg3 = object@Prefs@Gam.prefs$arg3,
           arg4 = object@Prefs@Gam.prefs$arg4,
           excl1 = object@Prefs@Gam.prefs$excl1,
           excl2 = object@Prefs@Gam.prefs$excl2,
           excl3 = object@Prefs@Gam.prefs$excl3,
           excl4 = object@Prefs@Gam.prefs$excl4,
           extra = object@Prefs@Gam.prefs$extra,
           ...)
           
xp.get.disp(gamdata,
           parnam,
           covnams,
           family = "gaussian",
           ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An xpose.data object.  
对象的xpose.data。


参数：parnam
ONE (and only one) model parameter name.
一个（而且只有一个）模型的参数名称。


参数：covnams
Covariate names to test on parameter.
协变量的名字来测试参数。


参数：trace
TRUE if you want GAM output to screen.
TRUE，如果你想GAM输出到屏幕。


参数：scope
Scope of the GAM search.
适用范围的GAM搜索。


参数：disp
If dispersion should be used in the GAM object.
如果分散体应在GAM对象使用。


参数：start.mod
Starting model.
启动模式。


参数：family
Assumption for the parameter distribution.  
假设参数分布。


参数：wts.data
Weights on the least squares fitting of parameter vs. covariate. Often one can use the variances of the individual parameter values as weights. This data frame must have column with name ID and any subset variable as well as the variable defined by the wts.col.
最小二乘拟合的参数与协的权重。通常，一个可以使用的各个参数值，作为权重的方差。这个数据框中必须有列名ID和任何一个子集变量以及定义的变量的wts.col。


参数：wts.col
Which column in the wts.data to use.
wts.data使用中的列。


参数：steppit
TRUE for stepwise search, false for no search.
TRUE逐步搜索，没有搜索为假。


参数：subset
Subset on data.
对数据的子集。


参数：onlyfirst
TRUE if only the first row of each individual's data is to be used.  
TRUE，如果只有每一个人的数据的第一行是要使用。


参数：medianNorm
Normalize to the median of parameter and covariates.
标准化的参数和协变量的中位数。


参数：nmods
Number of models to examine.
模型检查的数量。


参数：smoother1
Smoother for each model.
对于每一个模型更顺畅。


参数：smoother2
Smoother for each model.
对于每一个模型更顺畅。


参数：smoother3
Smoother for each model.
对于每一个模型更顺畅。


参数：smoother4
Smoother for each model.
对于每一个模型更顺畅。


参数：arg1
Argument for model 1.
模型的参数为1。


参数：arg2
Argument for model 2.  
模型的参数为2。


参数：arg3
Argument for model 3.  
模型的参数为3。


参数：arg4
Argument for model 4.  
模型的参数为4。


参数：excl1
Covariate exclusion from model 1.  
协变量排除在模型1。


参数：excl2
Covariate exclusion from model 2.
协变量排除在模型2。


参数：excl3
Covariate exclusion from model 3.
协变量排除在模型3。


参数：excl4
Covariate exclusion from model 4.
协变量排除在模型4。


参数：extra
Extra exclusion criteria.
额外的排除标准。


参数：gamdata
Data for the GAM. A data frame.
为GAM的数据。一个数据框。


参数：...
Used to pass arguments to more basic functions.
用于将参数传递给更多的基本功能。


Details

详细信息----------Details----------

xpose.gam performs a stepwise GAM search for influential covariates.  xp.get.disp is a helper function for calculating dispersion, and is not intended to be used by itself.
xpose.gam执行一个循序渐进的的GAM搜索有影响力的变量。 xp.get.disp是一个辅助函数，用于计算分散体，并且不打算要使用的本身。


值----------Value----------

Returned is a step.gam object
返回的是一个step.gam对象


（作者）----------Author(s)----------


E. Niclas Jonsson, Mats Karlsson, Andrew Hooker & Justin Wilkins



参见----------See Also----------

xp.gam, step.gam
xp.gam，step.gam


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run[＃我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行的]
## 5 in the current working directory[排名第5的当前工作目录]
xpdb <- xpose.data(5)

## Here we load the example xpose database from the xpose4data package[＃在这里我们加载的例子XPOSE数据库从xpose4data包]
data(simpraz.xpdb)
xpdb <- simpraz.xpdb

xpose.gam(xpdb, parnam="CL", covnams = xvardef("covariates", xpdb))


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