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R语言 ChIPsim包 feat2dens()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 14:56:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
feat2dens(ChIPsim)
feat2dens()所属R语言包:ChIPsim

                                         Convert a list of features into a feature density
                                         转换成一个功能密度的功能列表

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a list of features (as produced by makeFeatures) computes the feature density for each and combines them into a chromosome wide density.
鉴于的功能列表(makeFeatures生产)计算每个功能密度,并把它们结合成一个染色体全密度。


用法----------Usage----------


feat2dens(features, length, featureBgr = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:features
A list of features.   
功能列表。


参数:length
Total length of feature density vector (i.e. chromosome length). If this is missing the length is inferred from the feature parameters.   
总长度的功能密度矢量(即染色体的长度)。如果这是失踪的长度从功能参数的推断。


参数:featureBgr
Logical indicating whether feature specific background should be added to the density. If this is TRUE  the resulting density for each feature is a mixture of the feature density and a fuzzy, i.e. uniform,  feature density. The weights of the components are determined by the feature weight.  
逻辑显示功能的特定背景是否应增加密度。如果这是TRUE每个功能的密度是一个混合的功能密度和模糊的,即统一的,功能密度。组件的权重确定的特征权重。


参数:...
Further arguments to featureDensity.  
featureDensity进一步的论据。


值----------Value----------

A vector with the feature density for each position along the chromosome.
一个向量与染色体沿每个位置的功能密度。


作者(S)----------Author(s)----------



Peter Humburg




参见----------See Also----------

The majority of the work is done by calls to featureDensity and joinRegion.
大多数的工作是做检测featureDensity和joinRegion。


举例----------Examples----------


set.seed(1)
## generate a (relatively short) sequence of nucleosome features[#产生的核小体的功能(比较短)序列。]
features <- placeFeatures(start=200, length=1e5)

## calculate density[#计算密度]
featureDens <- feat2dens(features, length=1e5)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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