plotSpec(x12)
plotSpec()所属R语言包：x12
~~ Methods for Function plotSpec in Package x12 ~~
~~方法的功能plotSpec在包装X12~~
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Spectral plots with function plotSpec in package x12.
光谱图与功能plotSpec包x12。
参数----------Arguments----------
参数：x
an object of class x12Output-class, x12Single-class or spectrum-class.
对象类x12Output-class，x12Single-class或spectrum-class。
参数：which
a string defining the executable of the editor to use ("sa" for the Spectrum of the Seasonally Adjusted Series, "original" for the Spectrum of the Original Series, "irregular" for the Spectrum of the Irregular Series and "residuals" for the Spectrum of the RegARIMA Residuals).
一个字符串，定义的可执行文件编辑器使用（"sa"经季节性调整的谱，"original"原始的系列频谱，"irregular"频谱的不规则系列和"residuals"的RegARIMA残差的谱）。
参数：frequency
frequency of the time series (has to be specified for objects of class "spectrum" only).
频率的时间序列（被指定为对象的类"spectrum"只）。
参数：xlab
label of the x-axis.
的x-轴的标签。
参数：ylab
label of the y-axis.
标签的y轴。
参数：main
plot title.
图称号。
参数：col_bar
color of bars.
颜色的条形。
参数：col_seasonal
color of seasonal frequencies.
颜色的季节性频率。
参数：col_td
color of trading day frequencies.
颜色个交易日频率。
参数：lwd_bar
line width of bars.
线宽度的条形。
参数：lwd_seasonal
line width of seasonal frequencies.
线宽度的季节性频率。
参数：lwd_td
line width of trading day frequencies.
线宽度个交易日频率。
参数：plot_legend
logical specifying if a legend should be plotted.
逻辑指定是否应绘制一个传奇。
方法----------Methods----------
（作者）----------Author(s)----------
Alexander Kowarik, Angelika Meraner
参见----------See Also----------
X12, plot, plotSeasFac, plotRsdAcf
X12，plot，plotSeasFac，plotRsdAcf
实例----------Examples----------
## Not run: [＃不运行：]
s <- new("x12Single",ts=AirPassengers,tsName="air")
s <- setP(s,list(estimate=TRUE,regvariables="AO1950.1",outlier="all",critical=list(LS=3.5,TC=2.5),backcast_years=1/2))
s <- X12(s)
#w/o outliers[W / O异常值]
plot(s@x12Output,sa=TRUE,trend=TRUE,original=FALSE)
plot(s)
#with (all) outliers[（全部）异常值]
plot(s,showAllout=TRUE,sa=TRUE,trend=TRUE,log_transform=TRUE,lwd_out=1,pch_ao=4)
plot(s,showAllout=TRUE,sa=TRUE,trend=TRUE,original=FALSE,showAlloutLines=TRUE,col_tc="purple")#,log_transform=TRUE)#,lwd_out=3)[log_transform = TRUE），lwd_out = 3）]
#with showOut[与showOut]
plot(s,showOut="AO1960.Jun",sa=FALSE,trend=FALSE,annComp=TRUE,log_transform=TRUE)
plot(s,showOut="AO1958.Mar",sa=TRUE,trend=TRUE,annComp=TRUE,annCompTrend=FALSE)
plot(s,showOut="AO1950.Jun",annComp=FALSE,cex_out=3,pch_ao=19,col_ao="orange")
plot(s,showOut="TC1954.Feb")
plot(s,showOut="TC1954.Feb",col_tc="green3")
#w/o legend[W / O传说]
plot(s,showAllout=TRUE,plot_legend=FALSE)
plot(s,plot_legend=FALSE)
plot(s,showOut="AO1950.1",plot_legend=FALSE,lwd_out=2,col_ao="purple")
plot(s,showOut="TC1954.Feb",col_tc="orange",col_ao="magenta",plot_legend=FALSE)
plot(s,showOut="AO1950.1",col_tc="orange",col_ao="magenta",plot_legend=FALSE)
#Forecasts & Backcasts[预测与Backcasts]
plot(s,forecast=TRUE)
plot(s,backcast=TRUE,showLine=TRUE)
plot(s,backcast=TRUE,forecast=TRUE,showCI=FALSE)
plot(s,forecast=TRUE,points_fc=TRUE,col_fc="purple",lty_fc=2,lty_original=3,lwd_fc=0.9,lwd_ci=2)
plot(s,sa=TRUE,plot_legend=FALSE)
#Seasonal Factors and SI Ratios[季节性因素及SI比率]
plotSeasFac(s)
#Spectra[光谱]
plotSpec(s)
plotSpec(s,highlight=FALSE)
#Autocorrelations of the Residuals[残差自相关性]
plotRsdAcf(s)
plotRsdAcf(s,col_acf="black",lwd_acf=1)
## End(Not run)[＃（不执行）]
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发表于 2012-10-1 23:14:31
