plotTs(wq)
plotTs()所属R语言包:wq
Time series plot
时间序列图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Creates line plot of vector or matrix time series, including any data surrounded by NAs as additional points.
创建线图的时间序列向量或矩阵,包括任何数据包围NAS作为附加分。
用法----------Usage----------
plotTs(x, xlab, ylab, dot.size = 1, plot.order = colnames(x),
strip.labels = colnames(x), ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
matrix or vector time series
矩阵或向量时间序列
参数:xlab
optional x-axis label
可选的X轴标签
参数:ylab
optional y-axis label
可选的Y轴标签
参数:dot.size
size of dots representing isolated data points
点代表孤立的数据点的大小
参数:plot.order
column names of matrix time series, possibly in a different order
列矩阵的名称,时间序列,可能以不同的顺序
参数:strip.labels
labels for individual time series plots
标签单独的时间序列图
参数:...
additional options
附加选项
Details
详细信息----------Details----------
The basic time series line plot ignores data points that are adjacent to missing data, i.e., not directly connected to other observations. This can lead to an uninformative plot when there are many missing data. If one includes both a point and line plot, the resulting graph can be cluttered and difficult to decipher. plotTs avoids both extremes, plotting only isolated points as well as lines joining adjacent observations.
的基本时间的系列线图忽略丢失的数据,即不直接连接到其他观察相邻的数据点。这可能会导致一个无信息图时,有许多丢失的数据。如果一个包含一个点,线图,图中可以是混乱和难以破译。 plotTs避免两个极端,策划,只孤立点和线连接相邻的观测。
Options are passed to the underlying facet_wrap function in ggplot2. The main ones of interest are ncol for setting the number of plotting columns and scales = "free_y" for allowing the y scales of the different plots to be independent.
选项被传递给底层facet_wrap在ggplot2函数。主要的兴趣是ncol设置绘制列的数量和scales = "free_y"Y标尺的不同图是独立的。
值----------Value----------
A plot or plots and corresponding object of class “ggplot”.
的类“ggplot”的图或图和相应的对象。
参见----------See Also----------
plotTsAnom
plotTsAnom
实例----------Examples----------
### Chlorophyll at 6 stations in SF Bay[##在6个电台在旧金山湾的叶绿素]
chl <- sfbayChla[, 1:6]
plotTs(chl, ylab = 'Chl-a', strip.labels = paste('Station',
substring(colnames(chl), 2, 3)), ncol = 2)
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