R语言 wordcloud包 comparison.cloud()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

comparison.cloud(wordcloud)
comparison.cloud()所属R语言包：wordcloud

                                         Plot a comparison cloud
                                         绘制一个比较云

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot a cloud comparing the frequencies of words across documents.
绘制一个云比较的话整个文件的频率。


用法----------Usage----------


comparison.cloud(term.matrix,scale=c(4,.5),max.words=300,random.order=FALSE,
                rot.per=.1,colors=brewer.pal(ncol(term.matrix),"Dark2"),use.r.layout=FALSE,title.size=3,...)



参数----------Arguments----------

参数：term.matrix
A term frequency matrix whose rows represent words and whose columns represent documents.
一个术语的频率矩阵，其行代表的话，它的列表示文件。


参数：scale
A vector of length 2 indicating the range of the size of the words.  
甲向量，长度为2表示的范围内的大小的字词。


参数：max.words
Maximum number of words to be plotted. least frequent terms dropped
的最大数目的词语被绘制。最不常用术语下降


参数：random.order
plot words in random order. If false, they will be plotted in decreasing frequency
图以随机顺序的话。如果为false，他们将被绘制在降低频率


参数：rot.per
proportion words with 90 degree rotation
90度旋转的比例的话，


参数：colors
color words from least to most frequent
颜色的话，最常见的


参数：use.r.layout
if false, then c++ code is used for collision detection, otherwise R is used
如果为false，则c + +代码用于碰撞检测，或者R使用


参数：title.size
Size of document titles
文档标题的大小


参数：...
Additional parameters to be passed to text (and strheight,strwidth).
额外的参数传递的文本（strheight，strwidth）。


Details

详细信息----------Details----------

Let p_{i,j} be the rate at which word i occurs in document j, and p_j be the average across documents(∑_ip_{i,j}/ndocs). The size of each word is mapped to its maximum deviation ( max_i(p_{i,j}-p_j) ), and its angular position is determined by the document where that maximum occurs.
让我们p_{i,j}文件中Ĵ发生率的字，我和p_j之间的平均文件（∑_ip_{i,j}/ndocs）。每个字的大小，被映射到其最大偏差（max_i(p_{i,j}-p_j)），其角度位置被确定的文档，其中，最大值出现。


值----------Value----------

nothing
无


实例----------Examples----------



if(require(tm)){
        data(SOTU)
        corp <- SOTU
        corp <- tm_map(corp, removePunctuation)
        corp <- tm_map(corp, removePunctuation)
        corp <- tm_map(corp, tolower)
        corp <- tm_map(corp, removeNumbers)
        corp <- tm_map(corp, function(x)removeWords(x,stopwords()))

        term.matrix <- TermDocumentMatrix(corp)
        term.matrix <- as.matrix(term.matrix)
        colnames(term.matrix) <- c("SOTU 2010","SOTU 2011")
        comparison.cloud(term.matrix,max.words=300,random.order=FALSE)
        commonality.cloud(term.matrix,random.order=FALSE)
}


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。