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R语言 wnominate包 summary.nomObject()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 23:00:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary.nomObject(wnominate)
summary.nomObject()所属R语言包:wnominate

                                         W-NOMINATE Summary
                                         W-提名摘要

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

summary.nomObject reads a W-NOMINATE object and prints a summary.
summary.nomObject读取W-提名对象,并输出一个总结。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'nomObject'
summary(object,verbose=FALSE,...)              



参数----------Arguments----------

参数:object
a wnominate output object.  
一个wnominate的输出对象。


参数:verbose
logical, includes all ideal points if TRUE, otherwise only returns the first 10 legislators.  
逻辑,包括如果TRUE,否则返回前10个立法者的理想点。


参数:...
other arguments do nothing and are not passed to any functions.  
其他参数什么也不做,不通过任何功能。


值----------Value----------

A summary of a wnominate object. Correct classification, APRE, and GMP are reported separately for each dimension.
概要的wnominate对象。分别为每个维度正确的的分类,APRE,和GMP报告。


(作者)----------Author(s)----------



Keith Poole <a href="mailto:ktpoole@uga.edu">ktpoole@uga.edu</a>

Jeffrey Lewis <a href="mailto:jblewis@ucla.edu">jblewis@ucla.edu</a>

James Lo <a href="mailto:lo@uni-mannheim.de">lo@uni-mannheim.de</a>

Royce Carroll <a href="mailto:rcarroll@rice.edu">rcarroll@rice.edu</a>




参见----------See Also----------

'wnominate', 'plot.coords', 'plot.scree', 'plot.angles', 'plot.cutlines', 'plot.nomObject'
wnominate,plot.coords,plot.scree,plot.angles,plot.cutlines,plot.nomObject


实例----------Examples----------


    #This data file is the same as that obtained using:[该数据文件作为所获得的使用是相同的:]
    #data(sen90)[数据(sen90)]
    #sen90wnom&lt;-wnominate(sen90,polarity=c(2,5))[sen90wnom <wnominate(sen90,极性= C(2,5))]
    data(sen90wnom)
    summary(sen90wnom)
    plot(sen90wnom)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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