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R语言 wmtsa包 wavVarConfidence()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 22:57:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
wavVarConfidence(wmtsa)
wavVarConfidence()所属R语言包:wmtsa

                                        Wavelet variance confidence intervals
                                         小波方差的置信区间

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates wavelet variance confidence intervals for the unbiased and block averaged discrete wavelet variance estimates. Given var{tau(j)} are the time independent unbiased wavelet variance estimates at scales tau(j) where j are the decomposition levels, the approximate 100(1-2p)% confidence interval is given by
这个函数计算的公正和块平均离散小波方差估计的小波方差的置信区间。由于var{tau(j)}是独立于时间的公正小波方差估计在尺度tau(j)j是层层分解,近似100(1-2p)%的置信区间是由


用法----------Usage----------


wavVarConfidence(wvar, edof, probability=0.95)



参数----------Arguments----------

参数:wvar
a vector containing the block-averaged unbiased wavelet variance estimates.
一个向量,包含块平均公正的小波方差估计。


参数:edof
a vector containing the equivalent degrees of freedom estimates. See wavEDOF for details.
一个向量,包含自由的同等程度的估计。见wavEDOF的详细信息。


参数:probability
the probability desired for the confidence intervals. Supported probabilities are 0.005, .025, .05, .95, .975, and .995. Default: 0.95.
所需的概率的置信区间。支持的概率是0.005,0.025,0.05,0.95,0.975和0.995。默认值:0.95。


值----------Value----------

a list of the low and high confidence interval limits for levels 1,..., J.
一个列表的限制水平低和高的置信区间1,..., J。


参考文献----------References----------

D. B. Percival and  A. T. Walden, Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press, 2000.

参见----------See Also----------


实例----------Examples----------


## first calculate the EDOF for the ocean series [#先计算出海洋系列EDOF]
edof <- wavEDOF(ocean)

## calculate the 95% confidence intervals for EDOF [#计算95%的置信区间为EDOF]
## mode 1 [#模式1]
wavVarConfidence(edof$variance.unbiased, edof$EDOF1)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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