wavPacketIndices(wmtsa)
wavPacketIndices()所属R语言包：wmtsa
Wavelet packet node indices
小波包节点索引
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Converts flattened wavelet packet node indices to corresponding level and oscillation
平坦的小波包节点索引转换到相应的水平和振荡
用法----------Usage----------
wavPacketIndices(x, check.basis=TRUE)
参数----------Arguments----------
参数：x
a vector of flattened wavelet packet node indices.
一个向量小波包节点索引被夷为平地。
参数：check.basis
a logical value. If TRUE, the set of specified indices is checked to ensure that the corresponding wavelet packet nodes form a legitimate basis by ensuring that (i) the union of all frequency ranges corresponding to the packet crystals span the normalized frequencies [0,1/2] and (ii) the normalized frequency ranges for all nodes do not overlap. Default: TRUE.
一个逻辑值。如果TRUE，组指定的索引进行检查以确保相应的小波包节点，形成一个合法的基础上，确保（i）本联盟的所有频率范围对应的数据包晶体跨越的归一化频率[0， 1/2]和（ⅱ）对所有节点的归一化的频率范围不重叠。默认值：TRUE。
Details
详细信息----------Details----------
In general, wavelet packet crystals can be arranged in the so-called natural order ala W(0,0) , W(1,0), W(1,1), W(2,0), W(2,1), W(2,2), W(2,3), ... , W(J,0), ..., W(J, NJ) where J is the number of decomposition levels and NJ. By definition, W(0,0) is the original time series. A given crystal is identified in the W(j,n) form above or by a flattened index. For example, the DWPT crystal in level 2 at oscillation index 1 is identified either by j,n=2,1 or by its flattened index 4 (with zero based indexing, 4 represents the fifth crystal of the wavelet packet transform in natural order). This function converts such flattened wavelet packet indices to the W(j,n) form.
在一般情况下，小波包晶体可以安排在所谓的自然顺序阿拉W(0,0) , W(1,0), W(1,1), W(2,0), W(2,1), W(2,2), W(2,3), ... , W(J,0), ..., W(J, NJ)其中J是层层分解和NJ。根据定义，W(0,0)是原来的时间序列。在W(j,n)形式或扁平指数确定一个给定的晶体。例如，DWPT的水晶被确定在2级涛动指数1 J，N = 2,1或扁平指数（以零为基础的索引，4表示第五晶体的小波包变换的自然顺序） 。此功能将展开的小波包的指数W(j,n)形式。
值----------Value----------
a list of flat, level, and osc vectors containing the flattened, decomposition level, and oscillation indices, respectively, corresponding to the input.
的列表flat，level，和osc向量的平坦化，分解的水平，和振荡指数，分别对应于输入的。
参见----------See Also----------
实例----------Examples----------
## specify a basis formed by the flattened indices [＃指定所形成的扁平化指数的基础]
## corresponding to the wavelet packet nodes [＃相应的小波包节点。]
## W(2,0:1) and W(3,4:7), but submit them in [＃W（2,0:1）和W（3,4:7），但他们在提交]
## arbitrary order [＃任意顺序]
wavPacketIndices(c(14,11,12,13,4,3), check.basis=TRUE)
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发表于 2012-10-1 22:56:14
