R语言 wmtsa包 wavDWPT()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wavDWPT(wmtsa)
wavDWPT()所属R语言包：wmtsa

                                        The discrete wavelet packet transform (DWPT)
                                         离散小波包变换（DWPT）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given j, n, t are the decomposition level, oscillation index, and time index, respectively, the DWPT is given by
鉴于j, n, t是分解级，振荡指数，和时间索引，分别由下式给出，DWPT

The variables g and h represent the scaling filter and wavelet filter, respectively. Each filter is of length L. By definition, W(0,0,t)=X(t) where
的变量g和h代表的尺度滤波器和小波滤波器，分别。每个过滤器是的长度L。根据定义，W(0,0,t)=X(t)在哪儿


用法----------Usage----------


    position=list(from=1,by=1,units=character()), units=character(),



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector containing a uniformly-sampled real-valued time series.
一个向量，包含均匀采样的实值的时间序列。


参数：documentation
a character string used to describe the input data. Default: character().
一个字符串用来描述输入data。默认值：character()。


参数：n.levels
the number of decomposition levels. Default: as.integer(floor(logb(length(x),base=2))).
的分解级别的数目。默认值：as.integer(floor(logb(length(x),base=2)))。


参数：position
a list containing the arguments from, by and to which describe the position(s) of the input data. All position arguments need not be specified as missing members will be filled in by their default values. Default: list(from=1, by=1, units=character()).
list包含的参数from, by和to描述的位置（S）输入data。所有的位置参数需要被指定为缺少的成员将被填充，它们的默认值。默认值：list(from=1, by=1, units=character())。


参数：title.data
a character string representing the name of the input data. Default: character().
一个字符串代表名称的输入data。默认值：character()。


参数：units
a string denoting the units of the time series. Default: character() (no units).
一个字符串，表示的时间序列的单位。默认值：character()（无单位）。


参数：wavelet
a character string denoting the filter type. See wavDaubechies for details. Default: "s8".
一个字符串，表示过滤器的类型。见wavDaubechies的详细信息。默认值："s8"。


值----------Value----------

an object of class wavTransform.
对象类wavTransform。


参考文献----------References----------

D. B. Percival and  A. T. Walden, Wavelet Methods for  Time Series Analysis, Cambridge University Press, 2000.

参见----------See Also----------


实例----------Examples----------


## calculate the DWPT of sunspots series out to 3 [计算DWPT的太阳黑子系列3]
## levels using Daubechies least asymmetric [＃水平，利用Daubechies至少不对称]
## 8-tap filter set [＃8抽头的滤波器组]
z <- wavDWPT(sunspots, wavelet="s8", n.levels=3)

## plot the transform [＃绘制的转换。]
plot(z)

## summarize the transform [＃总结的变换。]
summary(z)

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