找回密码
 注册
查看: 589|回复: 0

R语言 wmtsa包 wavCWTFilters()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-1 22:52:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
wavCWTFilters(wmtsa)
wavCWTFilters()所属R语言包:wmtsa

                                        Frequency response of continuous wavelet transform filters
                                         连续小波变换滤波器的频率响应

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the frequency response of a continuous wavelet filter. The choices for filters are limited to
返回连续的小波滤波器的频率响应。用于过滤器的选择是有限的


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:frequency
a numeric vector denoting the frequencies (in rad/sec) over which the frequency response function for the specified wavelet should be evaluated. Default: seq(0, 2 * pi, length=1000)
一个数值向量表示的频率(弧度/秒)的频率响应函数为指定的小波应评估。默认值:seq(0, 2 * pi, length=1000)


参数:shift
the frequency shift w0 of the Morlet wavelet. Default: 3.
频移w0的Morlet小波。默认值:3。


参数:times
a numeric vector of values corresponding to times at which the specified filter should be evaluated. If not NULL, the impulse response of the specified filter is returned, otherwise the freequency response is returned. Default: NULL.
一个数值向量的值对应的时间在指定的过滤器进行评估。如果没有NULL,指定的过滤器的脉冲响应返回,否则freequency的响应被返回。默认值:NULL。


参数:variance
the variance of a Gaussian PDF. Used only for the (derivatives of) Guassian filters. Default: 1.
高斯PDF的方差。仅用于(衍生工具)的高斯滤波器。默认值:1。


参数:wavelet
a character string denoting the wavelet filter. Choices are "haar", "gaussian1", "gaussian2", and "morlet", where gaussian1 and gaussian2 represent the first and second derivatives of a Gaussian PDF. Default: "gaussian2".
一个字符串表示的小波滤波器。的选择是“haar等”中,“gaussian1”中,“gaussian2”,和“Morlet子”,其中gaussian1和gaussian2代表高斯PDF的第一和第二的衍生物。默认值:"gaussian2"。


值----------Value----------

the frequency response corresponding to the input frequencies.
对应于输入频率的频率响应。


参考文献----------References----------

D. B. Percival and  A. T. Walden, Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press, 2000.

参见----------See Also----------


实例----------Examples----------


## set the plot grid [#设置绘图网格]
old.plt <- splitplot(2,2,1)

## create a frequency vector [#创建一个矢量变频]
w <- seq(-10,10,length=1000)

## calculate the frequency responses for various [#计算的频率响应为各种]
## mother wavelets and plot the results [母小波和图的结果]

wavelets <- c("haar", "gaussian1", "gaussian2", "morlet")

for (i in seq(wavelets)){
    if (i > 1) splitplot(2,2,i)
    filt <- wavelets[i]
    plot(w, abs(wavCWTFilters(wavelet=filt, frequency=w)),
       ylab="|Psi(w)|", xlab="frequency", type="l")
title(filt)
}

par(old.plt)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-24 23:50 , Processed in 0.024638 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表