R语言 WMDB包 wmahalanobis()函数中文帮助文档(中英文对照)

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wmahalanobis(WMDB)
wmahalanobis()所属R语言包：WMDB

                                         Compute weighted Mahalanobis distance
                                         计算加权马氏距离

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

compute weighted Mahalanobis distance between two samples
计算加权的两个样本之间的Mahalanobis距离


用法----------Usage----------


wmahalanobis(x, center, cov, weight)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector or matrix of data with, say, p columns.  
向量或矩阵的数据，比方说，p列。


参数：center
mean vector of the distribution or second data vector of length p  
平均向量的分布或第二数据矢量的长度为p的


参数：cov
covariance matrix (p x p) of the distribution  
协方差矩阵（P X P）的分布


参数：weight
the weight of the parameters  
重量的参数


Details

详细信息----------Details----------

the weight of parameters is defined by users;if you do not define the weight,the corresponding percent contributions of the parameters based on the principal component analysis scheme will be used instead
参数的权重是由用户定义的，如果你没有定义的权重，相应的百分比贡献度主成分分析计划的基础上的参数将被用来代替


值----------Value----------

weighted Mahalanobis distance will be returned
加权马氏距离将被退回


（作者）----------Author(s)----------



Bingpei Wu




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


##---- Should be DIRECTLY executable !! ----[＃----应该是直接的可执行文件！ ----]
##-- ==>  Define data, use random,[ -  ==>定义数据，使用随机的，]
##--        or do  help(data=index)  for the standard data sets.[＃ - 帮助（数据=索引）的标准数据集。]
x=iris[1:50,1:4]
center=colMeans(x)
cov=var(x)
weight=diag(rep(0.25,4))
wmahalanobis(x,center,cov,weight)

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function (x, center, cov, weight)
{
    if (is.vector(x))
        x = matrix(x, ncol = length(x))
    else x=as.matrix(x)
    x <- sweep(x, 2, center)
    cov <- weight %*% solve(cov)
    retval <- diag(x %*% cov %*% t(x))
    retval
  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。