R语言 WMCapacity包 womRPredVals()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

womRPredVals(WMCapacity)
womRPredVals()所属R语言包：WMCapacity

                                        Compute predicted values for working memory models in the package WMCapacity
                                         工作记忆模型计算的预测值包中的WMCapacity

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The RPredVals function computes predicted response probabilities for a specified working memory model and design, given values of the effect
RPredVals指定的工作记忆模型和设计预测的响应函数计算概率，给定值的效果


用法----------Usage----------


     womRPredVals(x,setup)



参数----------Arguments----------

参数：x
the vector containing values at which to evaluate the function.
该向量包含在评价函数的值。


参数：setup
a list object, created by means of the womExtractModel function, containing the model specification.
创建一个列表对象，通过的手段womExtractModel功能，包含型号规格。


Details

详细信息----------Details----------

The womRPredVals function computes predicted probabilities for the model and design specified by the setup argument. The probability of responding “change” in a change detection task is predicted for each trial.
womRPredVals函数计算setup参数指定的设计模型和预测的概率。每次试验应对“变化”的变化检测任务的概率预测。

For further details, see the user's manual at http://wmcapacity.r-forge.r-project.org/.
有关进一步详情，请参阅用户手册http://wmcapacity.r-forge.r-project.org/。


值----------Value----------

A vector of predicted probabilities; each element
每个元素的矢量预测概率;


参见----------See Also----------

wommbatGUI, for fitting the working memory models, and womExtractModel for extracting a model specification.
wommbatGUI，适合的工作记忆模型，和womExtractModel中提取的模型规范。


实例----------Examples----------


     ## Not run: [＃不运行：]
     ## load Visual Array data set (Rouder et al., 2008)[＃加载视觉阵列的数据集（Rouder等，2008）]
     data(VisualArray)

     wommbatGUI(dataFrame = VisualArray)
     
         ## Once the model is defined via the GUI, [＃一旦定义了模型通过图形用户界面，]
     ## compute log-likelihood at posterior mean[＃后平均计算对数似然]
         ## replace 'Model' with model name (in quotes)[＃替换型号名称（在引号中的“模式”）]
         myModel = womExtractModel('Model')
         posteriorMean = myModel$results$pointEst[,5]
         
         womRPredVals(posteriorMean,myModel)
     
## End(Not run)[＃（不执行）]
     

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