R语言 wle包 wle.cv.summaries()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

wle.cv.summaries(wle)
wle.cv.summaries()所属R语言包：wle

                                        Summaries and methods for wle.cv
                                         总结和方法wle.cv的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

All these functions are methods for class wle.cv or summary.wle.cv.
所有这些功能是methods类wle.cv或summary.wle.cv。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wle.cv':
summary(object, num.max=20, verbose=FALSE, ...)

## S3 method for class 'wle.cv':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
num.max=max(1, nrow(x$wcv)), ...)

## S3 method for class 'summary.wle.cv':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class wle.cv.
对象类wle.cv。


参数：x
an object of class wle.cv or summary.wle.cv.
对象的类wle.cv或summary.wle.cv。


参数：digits
number of digits to be used for most numbers.
用于大多数数字的位数数。


参数：num.max
the max number of models should be reported.
应报告的最大数量模型。


参数：verbose
if TRUE warnings are printed.
如果TRUE警告被打印出来。


参数：...
additional arguments affecting the summary produced (in summary.wle.cv) or further arguments passed to or from other methods (in print.wle.cv and print.summary.wle.cv).
产生额外的参数，影响总结（summary.wle.cv）或通过进一步的论据或其他方法（print.wle.cv和print.summary.wle.cv“）。


值----------Value----------

summary.wle.cv returns a list:
summary.wle.cv返回一个列表：

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>wcv</td> <td> the first num.max best models with their estimated prediction error using WCV.</td></tr> <tr valign="top"><td>num.max</td> <td> the number of models reported.</td></tr> <tr valign="top"><td>call</td> <td> </td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> wcv </ TD> <TD>第一num.max最好的模型估计的预测错误使用WCV。 / TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> num.max </ TD> <TD>的数量模型报告。</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“<TD>call</ TD> <TD> </ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Claudio Agostinelli



参见----------See Also----------

wle.cv a function for evaluate the Weighted Cross Validation criterion in the linear models.
wle.cv的功能评价的加权线性模型的交叉验证标准。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。