R语言 wle包 mle.cv.summaries()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mle.cv.summaries(wle)
mle.cv.summaries()所属R语言包：wle

                                        Summaries and methods for mle.cv
                                         总结和方法mle.cv的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

All these functions are methods for class mle.cv or summary.mle.cv.
所有这些功能是methods类mle.cv或summary.mle.cv。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'mle.cv':
summary(object, num.max=20, verbose=FALSE, ...)

## S3 method for class 'mle.cv':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), num.max=max(1, nrow(x$cv)), ...)

## S3 method for class 'summary.mle.cv':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class mle.cv.
对象类mle.cv。


参数：x
an object of class mle.cv or summary.mle.cv.
对象的类mle.cv或summary.mle.cv。


参数：digits
number of digits to be used for most numbers.
用于大多数数字的位数数。


参数：num.max
the max number of models should be reported.
应报告的最大数量模型。


参数：verbose
if TRUE warnings are printed.
如果TRUE警告被打印出来。


参数：...
additional arguments affecting the summary produced (in summary.mle.cv) or further arguments passed to or from other methods (in print.mle.cv and print.summary.mle.cv).
产生额外的参数，影响总结（summary.mle.cv）或通过进一步的论据或其他方法（print.mle.cv和print.summary.mle.cv“）。


值----------Value----------

summary.mle.cv returns a list:
summary.mle.cv返回一个列表：

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>cv</td> <td> the first num.max best models with their estimated prediction error using CV.</td></tr> <tr valign="top"><td>num.max</td> <td> the number of models reported.</td></tr> <tr valign="top"><td>call</td> <td> </td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> cv </ TD> <TD>第一num.max最好的模型估计的预测错误使用CV。 / TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> num.max </ TD> <TD>的数量模型报告。</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶部“<TD>call</ TD> <TD> </ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Claudio Agostinelli



参见----------See Also----------

mle.cv a function for evaluate the Cross-Validation selection criterion for linear models.
mle.cv的功能评估线性模型的交叉验证选择标准。

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